回归的一般方法_CDA答疑社区

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2018-11-23 阅读量: 647

回归的一般方法

(1) 收集数据：采用任意方法收集数据。

(2) 准备数据：回归需要数值型数据，标称型数据将被转成二值型数据。

(3) 分析数据：绘出数据的可视化二维图将有助于对数据做出理解和分析，在采用缩减法

求得新回归系数之后，可以将新拟合线绘在图上作为对比。

(4) 训练算法：找到回归系数。

(5) 测试算法：使用R2或者预测值和数据的拟合度，来分析模型的效果。

(6) 使用算法：使用回归，可以在给定输入的时候预测出一个数值，这是对分类方法的提

升，因为这样可以预测连续型数据而不仅仅是离散的类别标签。

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