Roc要注意什么？_CDA答疑社区

詹惠儿

2018-11-23 阅读量: 749

Roc要注意什么？

让我们以阈值= 0.5为例（参考混淆矩阵）。这是混淆矩阵：

如您所见，此阈值的灵敏度为99.6％，（1-特异性）为~60％。该坐标在我们的ROC曲线中成为点。为了将该曲线降低到单个数字，我们找到该曲线下的面积（AUC）。

注意，整个正方形的面积是1 * 1 = 1.因此AUC本身是曲线下面的比率和总面积。对于手头的案例，我们将AUC ROC定为96.4％。以下是一些拇指规则：

我们看到我们属于当前模型的优秀乐队。但这可能只是过于贴合。在这种情况下，及时和不及时的验证变得非常重要。

要记住的要点：

1.对于给出类作为输出的模型，将在ROC图中表示为单个点。

2.这些模型无法相互比较，因为需要对单个指标进行判断而不使用多个指标。例如，具有参数（0.2,0.8）的模型和具有参数（0.8,0.2）的模型可以来自相同的模型，因此不应直接比较这些度量。

3.在概率模型的情况下，我们有幸得到一个AUC-ROC的数字。但是，我们仍然需要查看整个曲线以做出决定性的决定。一个模型也可能在某些区域表现更好，而其他模型在其他区域表现更好。

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