求问~~~在拟合混合模型中，得到的结果是输入summary（）后，得到了

"Linear mixed-effects model fit by REML

Data: zrxs.mixed

        AIC       BIC   logLik

  -342.2206 -296.9215 182.1103

Random effects:

Formula: ~1 | group

        (Intercept) Residual

StdDev:   0.4319916 0.284318

Variance function:

Structure: Different standard deviations per stratum

Formula: ~1 | group

Parameter estimates:

        8         4         1         6         7         3         2

1.0000000 0.3877402 0.5283822 0.4166237 0.5540116 0.5470857 0.5662509

        5

0.4745470

Fixed effects: LogD ~ LogN

                Value  Std.Error  DF   t-value p-value

(Intercept)  6.093625 0.20037051 447  30.41178       0

LogN        -0.494819 0.01779109 447 -27.81274       0

Correlation:

     (Intr)

LogN -0.646

Standardized Within-Group Residuals:

       Min         Q1        Med         Q3        Max

-3.4323233 -0.6251897  0.0381965  0.6996349  2.4498960

Number of Observations: 456

Number of Groups: 8

"                               

请问怎么判定模型拟合效果的好坏，怎么得出LRT？