lasso回归的惩罚函数_CDA答疑社区

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啊啊啊啊啊吖

2018-11-29 阅读量: 1281

lasso回归的惩罚函数

def lasso_penalty(beta, alpha):

return alpha * sum(abs(beta_i) for beta_i in beta[1:])

总的说来，岭回归的惩罚项会缩小系数，但是， lasso 的惩罚项却趋向于迫使系数变为 0

值，这使得它更适于学习稀疏模型。令人遗憾的是，它不适用于梯度下降法。

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