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2018-12-04 阅读量: 876

因子分析

1、概述

因子分析是将变量总和为数量较少的几个因子，是降维的一种数学技术！

它和主成分分析的最大区别是：其是一种探索性分析方法，即：通过用最少个数的几个不可观察的变量来说明出现在可观察变量中的相关模型，它提供了一种有效的利用数学模型来解释事物之间的关系，体现出数据挖掘的一点精神！

2、分类

R型因子分析，即对变量的研究，此为常用

Q型因子分析，即对样本的研究

3、因子分析和主成分分析的区别和联系

（1）两者都是降维数学技术，前者是后者的推广和发展

（2）主成分分析只是一般的变量替换，其始终是基于原始变量研究数据的模型规律；而因子分析则是通过挖掘出新的少数变量，来研究的一种方法，有点像数据挖掘中的未知关联关则发现！

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