正态性检验有哪些方法

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2018-12-15 阅读量: 845

正态性检验有哪些方法

正态分布式许多检验的基础，比如 F 检验， t 检验，卡方检验等。因此对于一个样本是否来自正

态总体的检验是至关重要的

 图示法

直方图：是否以钟型分布

箱线图：观测矩形位置和中位数，若矩形位于中间位置且中位数位于矩形的中间位置，则分布较为

对称

QQ 图：

非参数检验法

欢迎加入非盈利Python编程学习交流QQ群783462347，群里免费提供500+本Python书籍！4.两个变量的关系

（1）两个数值型变量线性相关（服从二元正态分布）

计算 Pearson 样本相关系数

γ取值： -1~1 之间；

>0,表示两变量存在正的线性相关关系；

<0,表示两变量存在负的线性相关系数

=1，两变量存在完全正相关

=-1，两变量存在完全负相关

=0，两变量不存在线性相关关系

绝对值>0.8 表示两变量之间具有较强的线性关系

绝对值<0.3 表示两变量之间的线性相关关系较弱

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