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2019-01-16 阅读量: 1030
R里的lattice 包

lattice包提供了用于可视化单变量和多变量数据的一整套图形系统。许多用户转向使用

lattice包是因为它能很容易地生成网格图形。

网格图形能够展示变量的分布或变量之间的关系,每幅图代表一个或多个变量的各个水平。

思考下面的问题: 纽约合唱团各声部的歌手身高是如何变化的?

lattice包在singer数据集中提供了身高和声部的数据。在下面的代码中:

library(lattice)

histogram(~height | voice.part, data = singer,

main="Distribution of Heights by Voice Pitch",

xlab="Height (inches)")

height是独立的变量, voice.part被称作调节变量。上面的代码可以得出每个声部的直方图,

在网格图中,调节变量的每个水平生成一个独立的面板。如果指定多个调节变量,这些变量

因子水平的每个组合都会生成一个面板。面板被分配到数组中以便比较。在每个面板名为条带

(strip)的区域中会提供一个标签。正如我们看到的,用户可以控制每个面板上的图形,条板的

格式和放置的位置,面板的安排,图例的放置和内容,以及许多其他的图形特征。

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