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2019-01-17 阅读量: 3567
“ugarchroll”进行滚动预测,数据报错

求助各位大佬:

我的数据是上证综指的对数收益率,从1991-1-2到2018-12-18号,我想用“ugarchroll”实现滚动预测,我的模型是ARMA(1,1)-GARCH(1,1),想分别用第1-500天的收益率数据,预测第501天的参数,并计算出各分位数下的VaR,然后再用2-501天的收益率数据,去预测第502天的参数,并就算各分位数下的VaR,直到预测到2018年12月28日的VaR值。我自己对照函数使用手册写了下语句,但是好像执行后结果不太对,想请教下各位大牛~

还想问问各位大佬,如果我在有历史数据的情况下,假设模型是ARMA(a,b)-GARCH(p,q)计算各个交易日的VaR,我应该用滚动预测的方法(即变动ab,或变动pq,或者abpq都进行变动),还是固定模型的方法去预测呀(各滚动窗口的abpq不变)。

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clipsbj
2019-01-20
不知是对照哪个函数使用手册,出现了什么样的错误。一般情况,如果出现错误,是数据源整理的格式没有达到标准函数的要求。一般的时间序列预测,使用固定的方法比较好,很少有用预测的数据去再预测。同时,预测的时候一定要做好检验,检验才算预测好坏的判别标准。
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