探索性因子分析和验证性因子分析的区别与联系？_CDA答疑社区

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朝阳Tim

2019-02-11 阅读量: 4907

探索性因子分析和验证性因子分析的区别与联系？

问题描述：

当我们在讨论因子分析的时候，往往会讲到探索性因子分析（EFA）和验证性因子分析（CFA），它们是一回事吗？有什么区别和联系？

思路解读：

不是一回事。两者概念接近，但是处理思路和应用场景截然不同，具体体现在：

EFA是对数据进行变量信息压缩的一种方式，是“归纳”的结果；而CFA是对前人量表的维度的验证，是“演绎”的结果
EFA有着更为广泛的应用场景，是机器学习和特征工程常用的数据预处理手段；而CFA在社会研究和论文写作中更经常被应用到，往往涉及问卷数据和量表
EFA经常使用在spss、R、Python等多种数据软件，而CFA往往只在Amos、Lisrel等软件中出现，且后者处理的量级大多为几百个个案

以spss和amos的输出结果，来直观地感受两者的不同，前者是EFA的载荷矩阵，后者是CFA的一阶模型：

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