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2019-02-18 阅读量: 2432
问:χ2统计量的概念以及公式

问:χ2统计量的概念以及公式

答:

1.用于检验分类变量拟合优度

2.计算公式为

实际就是度量实际值到期望值的距离的和

χ2统计量有如下特征:

第一、χ2>=0,因为它是对平方结果的汇总;

第二、χ2统计量的分布与自由度有关;

第三、χ2统计量描述了观察值与期望值的接近程度。

两者越接近,即f0-fe的绝对值越小,计算出χ2的值就越小

反之,f0-fe的绝对值越大,计算出χ2的值就越大

χ2分布与自由度关系:

上图显示了自由的分别为1,5和10时相应的χ2分布。自由度越小,分布就越像左边倾斜,随着自由度的增加,χ2分布的偏斜程度趋于缓解,逐渐显露出对称性,随着自由度的增大,χ2分布将趋近于对称的正态分布。

利用χ2统计量,可以对分类数据进行拟合优度检验和独立性检验。

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