2020-02-19
阅读量:
1235
线性变换中的点积在机器学习中有哪些应用？
根据点积的代数公式：a·b=a1b1+a2b2+……+anbn，假设a为给定权重向量，b为特征向量，则a·b其实为一种线性组合，函数F（a·b）则可以构建一个基于a·b+c = 0 （c为偏移）的某一超平面的线性分类器，F是个简单函数，会将超过一定阈值的值对应到第一类，其它的值对应到第二类。
另外，矢量内积是人工智能领域中的神经网络技术的数学基础之一，此方法还被用于动画渲染。
0.0000
0
3
关注作者
收藏
评论(0)
发表评论
暂无数据
推荐帖子
液冷服务器
2023-09-24
0条评论
CDA持证人阿涛哥
2023-06-20
0条评论
CDA103484
2021-11-25
0条评论
啊啊啊啊啊吖
2021-04-16
0条评论