2020-02-28
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为什么训练集的R^比验证集的R^小会过拟合？
训练集是用来拟合模型的，神经网络可以深入的学习数据本身的特征，如果给它足够的时间，足够的迭代次数，他可以把这组数据的局部信息全部学到，而数据中是存在误差的，如果他错将误差也学习到了，那么他的预测率会下降，很容易过拟合。
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