作为一名数据分析师，需要掌握三种能力：业务思维，数据能力，工具技巧。

如果非要给上面三种能力排序的话，业务思维稳居第一，其次是数据分析能力，最后是工具技巧。

作为CDA0419的就业分析班的一员，学习将近两周的时间，已经完成excel和mysql的基本学习，其中数据分析能力及技巧占据了很大的一部分，对业务思维能力的训练仍需要不断地补充，为了补充额外地知识，特写此专题。

AARRR：

A: acquisition 用户获取

1.渠道到达量：即渠道（渠道可以分为线上渠道和线下渠道）的曝光量，通过不同渠道的推广，有多少用户看到了该产品相关信息，比如微信公众号的点击量、小红书的观看量、腾讯爱奇艺等付费广告的点击量。你可能会疑问，上面的例子只是提了线上的新媒体渠道，线下渠道如何衡量渠道的到达量呢，可能这也是数据获取的难点吧，因为有一些数据本身是比较难以获得的。这个推广方面的案例，我们课程中excel中的优惠券推广可以拿开作为我们的理解背景。

2.渠道的转换率：当用户看到你的推广消息后，有多少用户会因为这个推广而转向点击/加入购物者/下单购买你的产品呢？这里就可以用到我们在课程中学习的漏斗模型了。这里涉及到几个公式：

用户点击率=用户点击数量/用户推广数量

用户加入购物者率=用户加入购物车的数量/用户推广数量

用户购买率=用户购买数量/用户推广数量

3.渠道ROI: 投资回报率

投资回报率=收入/成本

备注：这里的成本指的是为获得一位用户需要额外支付的成本

A: activation 用户活跃

这里直接把一些大佬的相关发文拿来给大家分享，作者把用户活跃度的划分分成了两个阶段，阶段1确实用户流失周期；阶段2 对流失周期内的用户依据访问频次进行了活跃度的划分，同时里面应用了二八法则，将利用访问频次和相关占比，结合2/8法则，找到了高中低用户，理论结合实际的优质博文!

https://blog.csdn.net/hellozhxy/article/details/82492759

R: retention 用户留存

用户在某段时间内使用产品，过了一段时间仍然继续使用该产品用户，这一部分用户就是留存用户。

这里举个小小的例子吧：假设产品某天新增用户1000个，第二天仍旧活跃的用户有330个，那么第二天的客户留存率为33%。如果到了7天，仍旧活跃的用户有100个，那么称7日留存率为10%。

R: revenue 收入

付费用户数=花了钱的用户。

付费用户数占比：用户付费用户占活跃用户占比，也可以计算总付费用户占总用户数。

ARPU:某时间段内每位用户平均收入。

ARPPU:每时间段内每位付费用户平均收入，排除了未付费的。

客单价:销售总额/客户数量 即每一位用户平均购买商品的金额。

LTV:用户生命周期价值，和市场营销的客户价值接近，经常用在游戏运营电商运营中。

R: refer 传播

说到传播，大家肯定第一时间想到“word of mouth”，即口碑。

这里说的通俗一点，就是每一个用户能够带来几个新增用户,即K因子。

K因子=用户数*平均邀请人数*邀请转化率

用户分享率=某功能页中分享的用户数量/浏览页面的数量

活动曝光量：线上传播活动中，该活动界面被人浏览的次数，一般代指微笑朋友圈。

AAARR是产品运营指标之一，以上仅仅是个人知识整理，如有不当，请各位批评指正。

写完这篇又发现了一篇博主写的AAARR，觉得写的深刻多了，觉得不够劲的朋友，可以看一下如下链接:https://blog.csdn.net/zjlamp/article/details/82187999?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522158904181219726867802471%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fall.57644%2522%257D&request_id=158904181219726867802471&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~first_rank_v2~rank_v25-1-82187999.nonecase&utm_term=%E7%94%A8%E6%88%B7revenue+%E6%94%B6%E5%85%A5

ps:码字很辛苦，希望各位多多点赞，帮我集币。谢谢各位同学！！！

后续我会把常见的指标及业务思维方法整理发文！！！