01 过滤源数据

仅从数据源导入需要的数据表，而避免导入与分析无关的数据。

比如你只是分析销售情况，把订单表和相应的维度表导入进来就可以了，没有必要把人事、物流等各种数据也导进来。

即使是导入订单表，也仅导入分析所需的行，如果你要分析的是过去三年的情况，就不要试图导入所有的历史记录。

02 删除无关列

删除与分析无关的列，可以显著的降低内存占用。

比如从CRM系统提取过来的订单表，可能有几十列，而分析需要的可能只是某几列，那么其他的数据列要果断的删除。

03 聚合分析粒度

数据源中的表经常是最细颗粒度的数据，及时聚合到分析的维度是必要的。

比如订单表， 订单时间可能精确到某一天的几点几分几秒，而要分析的粒度可能是月份、季度和年份，那么尽早将数据聚合到分析的粒度，就可以显著的降低数据的行数。

04 整理字段

数据导入进来以后，一般情况下我们只是看看数据类型是否正确，而不做更细的整理，其实以下的操作可以减少内存的占用：

舍入数字以删除多余的小数位;

将日期中不用的分秒数据舍去；

将日期时间型数据拆分为日期列和时间列；

将可拆分的一个文本列，拆分为两列，比如某一列的数据是省份+城市，将其拆分为省份列和城市列。

05 禁用不必要的加载

对于最终模型中不需要的表，禁用加载至关重要。

从数据源将导入数据到PowerQuery编辑器之后，我们一般会进行各种转换，比如将多个表合并到一个表中，或许最终我们使用的是合并表。但在默认情况下，点击"上载"之后，PQ中的所有表都会加载到Power BI模型的内存中。

06 禁用系统日期表

禁用内置的日期表，可以提升PowerBI的运行速度。

PowerBI 会自动为模型中的每个日期字段创建内置日期表，以支持时间智能函数。这些表是隐藏的，它们消耗内存，因此及时打开选项，去掉“自动日期/时间”的勾选，

07 选择适当的数据类型

确保所有列都具有正确、精准的数据类型，我们往往更关注类型是否正确，而不太关注类型是否精准。

比如：我们一般更关注是文本型还是数值型，而对于数值型，其实还可细分为整数型和小数型，他们两个都是数值型，不会影响运算结果，但会影响运算效率，尽量直接修改为最合
适的数据类型，可以用整数型就不要用小数，能用定点小数就不要用浮点小数。

08 选择合适的连接方式

Power BI主要有两种连接模式：import和DirectQuery，对于一般的数据源，应尽可能使用import方式将数据导入到PowerBI，Import利用Power BI的高性能查询引擎，为你提供高度互动和全功能的体验。

但是，如果通过import无法满足你的目标，请考虑使用DirectQuery。 

09 避免使用计算列

从Excel带过来的“坏习惯“之一就是更偏好使用计算列，它的结果可以直观看到，但计算列带有隐藏成本，它更消耗内存，会增加数据刷新时间。

一种更有效的方法是使用度量替换计算列，度量值不占用内存，只有在上下文中才进行计算，所以尽早养成使用度量值的好习惯！

10  不断优化DAX

刚开始学习时，对DAX的要求很低，只要能正确的计算出结果就行，但随着学习的深入，你还应了解一些函数的计算原理，不断寻找更好的函数和更快的代码。

比如：SUMMARIZECOLUMNS函数的性能明显优于ADDCOLUMNS+SUMMARIZE组合；使用VAR定义变量的方式处理速度会更快等。

解决同一个问题，会有不同的方案，识别并选择最优的那一个！

11  尽量使用默认可视化对象

能用默认的图表就不要使用自定义图表，能用简单的图表进行表达的，就不要使用高度复杂的可视化。

比如能用简单柱形图就可以清晰展现的，就没有必要使用地图。

12  避免直接展示明细数据

如果你的某个维度有数万个数据点，如果你打算在画布上使用表格或者图表全部展示出来，可能需要几秒甚至几分钟才能刷新出来，这种体验是不可接受的。

最佳做法是，只展示重点关注的信息，比如该维度的前20名，可以利用筛选器，轻松筛选出需要的数据，并提升计算性能。

13  避免过度使用交互

在PowerBI中可以创建丰富的交互式报表，功能强大、操作简单，可同时在多个图表，甚至多个页面实现动态联动。

但每次的交互联动，都会触发多个查询，很可能会拖慢数据刷新速度，最佳做法是仅为相关的报表设置动态响应，移除无关的报表筛选，避免不必要的同步切片器等。

14  简化设计

很多人可能都是被PowerBI炫酷的可视化吸引过来学习的，所以初学者常犯的错误是创建过于“复杂”的报表。

比如单页放置过多的图表、图表中显示详细数据、无节制的使用控件等，最终生成看起来花哨但运行缓慢且低效的报表或仪表板。

使用PowerBI与万事万物一样，物极必反，过犹不及。不要试图把你想表达的内容都放到一个大而全的报表中，你应该引导用户逐步深入探索更细粒度的数据，而不是一次全部展示出来。

简化设计，少即是多。

15  定期更新PowerBI Desktop

PowerBI在迅速迭代，不断提升性能，可能你没有作任何改变，仅仅是升级到最新版，就可以大大提升运行速度。

所以一定要养成定期更新的好习惯（win10系统可以自动更新），并且，如果你的电脑是64位的系统，就不要安装32位的软件。