pandas.concat怎么用_CDA答疑社区

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davidfnck

2020-06-20 阅读量: 1296

pandas.concat怎么用

关于pandas.concat用法详解，参考利用Python进行数据分析与pandas官网进行整理。

pandas.merge参数列表如下图，其中只有objs是必须得参数，另外常用参数包括objs、axis、join、keys、ignore_index。

1.pd.concat([df1,df2,df3]),默认axis=0，在0轴上合并。

2.pd.concat([df1,df4],axis=1)–在1轴上合并

3.pd.concat([df1,df2,df3],keys=[‘x’, ‘y’, ‘z’])–合并时便于区分建立层次化索引。

4.pd.concat([df1, df4], axis=1, join=‘inner’)–采用内连接合并，join默认为outer外连接。

5.pd.concat([df1, df4], ignore_index=True)–当原来DataFrame的索引没有意义的时候，concat之后可以不需要原来的索引。

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