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2020-07-11 阅读量: 901
Tensorflow介绍(一)

Tensorflow是广泛使用的实现机器学习以及其它涉及大量数学运算的算法库之一。Tensorflow由Google开发,是GitHub上最受欢迎的机器学习库之一。Google几乎在所有应用程序中都使用Tensorflow来实现机器学习。

TensorFlow的核心组件是通过边遍历所有节点的计算图和张量。

张量(Tensor)

图片.png

在数学上,张量是N维向量,这意味着张量可以用来表示N维数据集。上面的图有点复杂,难以理解。我们看看它的简化版本:

图片.png

上图显示了一些简化的张量。随着维度的不断增加,数据表示将变得越来越复杂。例如,一个3x3的张量,我可以简单地称它为3行和列的矩阵。如果我选择另一个形式的张量(1000x3x3),我可以称之为一个向量或一组1000个3x3的矩阵。在这里我们将(1000x3x3)称为张量的形状或尺寸。张量可以是常数也可以是变量。


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