2020-07-17
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如何理解过拟合？
过拟合就是对于训练集中的数据过于详细的学习,导致在测试集中表现得很差。比如在决策树中,利用类似用户id的数据对数据进行学习,导致最后的分类在训练集中表现得非常好,但是实际运用中毫无意义。所以说,适当的修剪树枝对于数据挖掘算法来说也是很重要的。
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