列联分析

用来分析定性数据对定性数据的影响。相当于检验多总体比例是否一致。

理论数=行合*列合/总合

Excel中使用CHITEST 进行列联分析，注意数据的排法不同带来的自由度也不同。（需要先计算期望数据）

列联分析主要有两大作用：拟合优度检验和独立性检验。

方差分析

用来分析定性数据对定量数据是否有影响。

组内比较SSE

组间比较SSA

所有数据一起比较SST

可以证明得到：SST=SSE+SSA

进一步计算方差

组内方差MSE=SSE/(n-k)

组间方差MSA=SSA/(k-1)

总方差MST=SST/(n-1)

方差分析可以解决：差异性检验，关联性检验。

相关分析

用来分析定量数据对定量数据的影响。

使用离散图进行分析

相关系数：r=0，表示不存在线性相关关系。

一般来说如果|r|大于0.9表示非常高，大于0.8表示高，0.5~0.8一般，小于0.5低。

相关分析解决：有没有，关系有多大的问题。至于关系是什么用回归分析。

回归分析（最基础）

做回归分析前要先做相关分析。

回归模型：因变量：被预测或被解释的变量 (dependent variable)，常用y 表示。自变量：用来预测或用来解释因变量的一个或多个变量称为自 变量(independent variable)，常用x表示

类型：

从自变量的个数分，有： 一元回归 ， 多元回归

从变量之间的关系分，有： 线性回归 ，非线性回归

一元线性回归；多元线性回归；一元非线性回归；多元非线性回归。

一元线性回归：

模型设定 ->模型估计 ->模型检验 ->模型应用

多元线性回归:

模型设定：4种写法

模型估计：最小二乘法

模型检验：修正的可决系数 R^2bar；F检验

模型应用：经济意义解释；预测

非线性回归:

模型设定 ->模型估计 ->模型检验 ->模型应用

Logistic回归:虚拟变量

使用EViews分析