数据分析思路整理：

黄金公式：钱=流量*转化率*客单价

需要解决客单和转化率的问题

背景：女装

用户：活用老用户

方式：打折；上新；优化界面；短期内打造爆款（有用，畅销，降价）

目的：老用户完成转化；完成付费；付费多

人——货——场

场的本质是将人所需要的货以最直接和快速的方式展现给人。

场是连接人和货的方式。

数据分析的目的：

1.老用户的购买金额和购买量进行分析，告诉决策部门客户的购买倾向性（购买金额大和数量多）

2.如何提高客单，把人能够接受心理价位最高的产品提供给消费者，找消费者的心理价位（从消费者选择的品牌、颜色可以了解），把数据维度放在【品牌】上。

把消费者最需要的产品放在页面上，方便消费者能够以最快的速度找到产品。

电商分为两类：平台（如天猫、淘宝和京东等）和店铺（某某店）。

做广告需要大量成本。广告投放涉及到时间段的问题。

数据分析：需要了解消费者的购买习惯，分析消费者的购买高峰，广告投放时间段在购买高峰之前一段时间是最好的。用最小的成本达到最大的效益。

了解购买习惯 选对正确的广告投放时段 达到最大效益

需要分析消费者的购买习惯和购买倾向，用最少的钱达到最大的收益。

面向主体：刺激具有一定特征（购买共性）的消费者（效果好于用一种行为刺激所有人）。

将这部分具有购买行为共性的人群提取出来，涉及到用户的分层。

人群客户的分层有两种：一种涉及到复杂算法；二种用RFM模型（客户群体价值进行分层）—简单粗暴。

客户价值模型能够区分具有相似的购买行为和购买倾向的消费者。