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2020-08-29 阅读量: 947
优化

分析的最终目标无非两种:寻找解决方案,寻找更好的解决方案。第一步是保证数据的准确性和稳定性,第二步就是优化,提高准确性、提高效率和效益。

优化包含两部分的内容:缩小当前和目标的差距,直到达成并超越目标;在成本或者预算固定的前提下,使收益最大化。

1、缩小当前和目标的差距

e.g. 全公司各部门各业务线的同事们都在追逐和超越KPI的路上;

e.g. 机器学习建模时,尝试多种方案,调试各种参数,使模型的精确度逐渐提高

2、成本固定,最大化收益

e.g. 对于信用贷款产品而言,如果把“最安全”放在首位,那么极端的方式就是不给任何人发放贷款,这样就不会出现坏账了。正确的信贷模型思维是将坏账控制在业务上可以接受的范围内,并使利息覆盖坏账,进而最大化收益。

任何商业模式都是追逐利益的,首要目标是收益最大化,参考如下公式:

利润 = 收入 - 投入成本 - 风险损失

优化的过程就是寻找利润最大化的过程。


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