2020-09-08
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为什么要降维以及常用的降维方法有?
降维的原因
1、 解决维度灾难问题
2、 减小运算量，减少数据存储空间
3、 降低模型复杂度，降低过拟合风险
4、 方便理解，方便可视化
常用的降维方法
PCA（无监督，让映射后的样本具有最大的发散性）
LDA（有监督，让映射后的样本有最好的分类性能）
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