此次分析的目标：

评估每次促销活动的结果，并根据情况优化商品结构，从而让商品卖得更好。

分析流程：

1、总体运营指标

2、从价格区间找出表现不好的产品，优化商品结构

3、从折扣区间来找出表现不好的产品，优化商品结构

1、读取各部分数据集并整合

一、总体运营情况评价

总体运营部分，主要关注销售额、售卖比、UV、转化率等指标，其他指标作为辅助指标。销售额用来和预期目标做对比，售卖比用来看商品流转情况。

二、从价格区间来优化商品结构

我们需要做的是，深入探究不同区间的数据，以此来优化后期的促销结构。首先我们需要找到在本次促销中此区间的销售源数据，源数据要求显示具体的款号、销售额、销量等信息。第二步，计算出每个款的转化率、折扣率等数据。

优化方案：

1. 转化率大于0.7%的商品，暂时保留，用于下次促销活动；

2.转化率小于0.7%的商品，但是售卖比大于36%的商品予以保留参加下次促销活动，

3. 转化率小于0.7%的商品，并且售卖比小于36%的商品进行清仓处理。

三、从折扣区间来优化商品结构

同样地，我们选择0.35-0.4折扣区间进行深入探究。dt_product_discount_info表中，我们可以得到0.35-0.4折扣区间的售卖比为16.90%，转化率为0.53%，折扣率为37%，在进行商品结构优化的时候要着重对比这几个指标。

优化结果：

1. 折扣率大于37%的部分找出售卖比大于36.5%且转化率大于0.7%的商品予以保留，其余进行清仓处理；

2. 折扣率小于37%的部分找出售卖比大于36.5%且转化率大于0.7%的部分予以保留，其余进行清仓处理。

四、流量分布

在一级入口中，首页的流量占比最高，我们可以将畅销款布局在首页档期流。在唯品会中，我们需要不断的增加商品来保证我们的SKU数，对于新增的商品我们也会增加在其中。对于平销款，将其作为快抢和疯抢处理。