SVM的kernel参数中linear', 'poly', 'rbf', 'sigmoid' 这几个参数都是适用什么内容呢

詹惠儿

2021-01-31 阅读量: 6977

问：

SVM的kernel参数中linear', 'poly', 'rbf', 'sigmoid' 这几个参数都是适用什么内容呢

答：

kernel是svm中选择核函数的参数，其可选选项主要区别如下：

linear：线性核函数,是在数据线性可分的情况下使用的，运算速度快，效果好。不足在于它不能处理线性不可分的数据。
poly：多项式核函数,多项式核函数可以将数据从低维空间映射到高维空间，但参数比较多，计算量大。
rbf：高斯核函数（默认）,高斯核函数同样可以将样本映射到高维空间，但相比于多项式核函数来说所需的参数比较少，通常性能不错，所以是默认使用的核函数。
sigmoid：sigmoid 核函数,sigmoid 经常用在神经网络的映射中。因此当选用 sigmoid 核函数时，SVM 实现的是多层神经网络。

119.8891

关注作者

发表评论

暂无数据

CDA考试动态

CDA报考指南

推荐帖子