2021-02-05
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AUC的值是怎么计算出来的？
问：
AUC的值是怎么计算出来的？
答：
顾名思义，AUC指的是ROC曲线下的面积大小，该值能够量化地反映基于ROC曲线衡量出的模型性能。计算AUC值只需要沿着
ROC横轴做积分就可以了。由于ROC曲线-般都处于y=x这条直线的上方(如果不是的话，只要把模型预测的概率反转成1-p就可以得到一个更好的分类器)，所以AUC的取值一般在0.5一1 之间。AUC越大，说明分类器越可能把真正的正样本排在前面,分类性能越好。
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