将字典转换为DataFrame主要有两种方法。

第一种方法，直接使用pd.DataFrame()。需要注意的是这种方法需要先将字典变为list。

>>> dict = {'a':'apple','b':'banana'}

>>> dict

{'a': 'apple', 'b': 'banana'}

>>> import pandas as pd

>>> df = pd.DataFrame([dict])

>>> df

a b

0 apple banana

我们可以看到，最后输出的结果是以字典的keys作为columns。

第二种方法，有两种实现的方式。

1、 使用DataFrame的from_dict()方法。

>>> df = pd.DataFrame.from_dict(dict, orient='index',columns=['fruits'])

>>> df = df.reset_index().rename(columns = {'index':'id'})

>>> df

id fruits

0 a apple

1 b banana

>>>

2、将字典转变为Series，再转为DataFrame。

>>> df = pd.DataFrame(pd.Series(dict), columns=['fruits'])

>>> df = df.reset_index().rename(columns={'index':'id'})

>>> df

id fruits

0 a apple

1 b banana

>>>

我们可以看到第二种方法，将字典的keys和values分别作为了DataFrame的两列。最主要的是reset_index().rename()方法，将作为index的keys变为DataFrame中的一列。第一种方法的结果加上一个转至，应该也能实现。偶们可以试一下。

>>> df = pd.DataFrame([dict]).T

>>> df = df.reset_index().rename(columns={'index':'id'})

>>> df

id 0

0 a apple

1 b banana