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2021-05-26 阅读量: 2824
Z-score方法如何检测异常值

Z-score是一维或低维特征空间中的参数异常检测方法。该技术假定数据服从高斯分布,异常值是分布尾部的数据点,因此远离数据的平均值。距离的远近取决于使用公式计算的归一化数据点z i的设定阈值Zthr:

image.png

其中xi是一个数据点,μ是所有点xi的平均值,δ是所有点xi的标准偏差。然后经过标准化处理后,异常值也进行标准化处理,其绝对值大于Zthr:


image.png

Zthr值一般设置为2.5、3.0或3.5。



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