10个有用的Python软件包

Dash是用纯Python构建数据可视化app的理想选择，因此特别适合处理数据做大屏展示的人。

Dash是Flask，Plotly.js和React.js的混合体，示例图如下：

Pillow专门用于处理图像，你可以使用该库创建缩略图，在文件格式之间转换，旋转，应用滤镜，显示图像等等。

之前的文章有多篇都提到了这个包，例如图片批量加水印、办公自动化等等，只要是需要对图像进行操作的，这个包就是理想的选择。

以下是来自于github上的示例代码（下同）：

Requests建立在世界上下载量最大的Python库urllib3上，它令Web请求变得非常简单，功能强大且用途广泛。

以下是它的示例代码，非常的简单：

Requests可以完成很多高级的工作，例如：

需要提一嘴的是：Python的json是simplejson。也就是Python采用了simplejson的一个版本，并将其合并到每个发行版中。

所以呢，相当于simplejson是个大容器，Python只是用了其中的一个而已。

使用simplejson具有一些优点：

对了，可能在使用JSON的脚本中你会看到以下内容，大概就是这个那句话的一个完美复现了：

try:
    import simplejson as json
except ImportError:
    import json

Emoji库是一个表情包库，比较的有意思，特别是在分析媒体数据时，例如微博、知乎等，用户评论里面就会有很多的Emoji，这个时候就会用上Emoji包

以下是它的示例代码，非常的简单：

python-dateutil模块提供了对标准datetime模块的强大扩展。

你可以使用此库做很多额外的日期处理，而且处理起来相当的方便，例如：

进度条里面有两个包可以关注下，分别是：progress或tqdm，都比较有意思：

progress

借助这个软件包，可以轻松创建进度条：

tqdm

tqdm的功能大致相同，演示如下：

Python的交互式外壳，这是运行Python的一个比较好的方法。

增强的IPython shell提供的一些功能包括：

IPython是Jupyter Notebook的核心，它是一个开放源代码Web应用程序，可以让你创建和共享包含实时代码，方程式，可视化效果和叙述文本的文档。

Flask库可以用于创建快速的Web服务或简单的网站。

而且有一点，Flask是一个微框架，这意味着Flask不但可以保证核心简单而且还支持扩展。

相比，很多大型的Web应用框架，例如Django，使用起来就相对麻烦很多

如果你从网站上提取了一些HTML，则需要对其进行解析以获取实际所需的内容。

Beautiful Soup是一个Python库，用于从HTML和XML文件中提取数据。它提供了导航，搜索和修改解析树的简单方法。这个其实以前专门有写过一篇介绍的文章，链接如下：Python爬虫-BeautifulSoup详解

BeautifulSoup的一些主要功能：