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2022-08-17 阅读量: 728

K-means

1.K-means算法，也称为K-平均或者K-均值，一般作为掌握聚类算法的第一个算法。
2.这里的K为常数，需事先设定，通俗地说该算法是将没有标注的 M 个样本通过迭代的方式聚集成K个簇。
3.在对样本进行聚集的过程往往是以样本之间的距离作为指标来划分。
K-means算法的基本思想是：以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好的聚类结果。

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