2022-08-23
阅读量:
449
数据分析基础知识02
数据透视的意义 将零散数据变成人类可以认识和理解的数据的过程
维度和度量
维度:业务观测角度 维度字段:文本型 维度表:只包含维度字段
度量:反应业务行为结果好坏程度的值 度量字段:通常是数值型 事实表:既有维度字段,又有度量字段
数据分析的本质:从不同维度观测不同度量值
父子级关系(层次结构)
一种是大众普遍认可的,如大区,省份,城市
一种是业务需要而设计的,如产品类别,产品子类别,产品品牌,产品名称
业务分析维度:
人 销售人员,客户,延伸出区域 销售人员信息表,客户信息表等
货 产品,延伸出区域 产品信息表,类别表,子类别表,品牌表等
场 销售人员将产品卖给客户 订单表,订单详情表
时间
数据透视的逻辑
维度的合并:同类项合并
度量的合并:同一个维度项下的所有度量值按照汇总规则进行合并
数据透视三要素:
维度字段
度量字段
汇总规则
6.0617
1
0
关注作者
收藏
评论(0)
发表评论
暂无数据
推荐帖子
CDA持证人阿涛哥
2024-10-29
0条评论
CDA持证人阿涛哥
2024-04-14
0条评论
CDA持证人阿涛哥
2024-04-01
1条评论
