3+3极简数据分析法（三）

C. 分组表格

适用范围：随时间变化的用户属性元素。比如投资用户数。分组表格的原理，是将某一周（或一天，一个月）进入App的新用户，作为单独的一组用户。

上面的表格，就是投资用户分组表格。

横向看，是某组用户的投资用户数，随时间变化的留存情况。比如第一行，第一周共新增200名投资用户，到第二周留存100名，到第三周留存80名……

纵向看，是某一周投资用户的构成情况。比如第三列，显示第三周的730个投资用户，是由第一周进入的80个+第二周进入的150个+第三周进入的220个构成的。

通过投资用户分组表格，我们还能计算出留存率分组表格，只需将每一行，每周的留存用户除以对应的新增用户数，即可获得下表：

这个表格也可以做适度变形，比如将所有数据向左对齐：

作用：监测&验证。

分组表格可以帮你分析清楚一个复杂元素的变化。比如你发现投资用户数在提升，你其实很难判定原因，因为投资用户是由很多组用户构成的。因此提升的可能原因有很多，比如：

1.新增用户量级增大

2.渠道质量提高

3.运营策略起作用

这时候，把留存率分组表格掏出来瞅瞅。

先看新增用户数这一列，发现新增用户量级确实在提升；

纵向看每一列，比较不同组用户留存。发现次周留存确实上升了，说明运营策略可能起到了一定作用。但后续的留存情况都在下降，可能是渠道质量在下降。

横向看，留存始终没能稳定在一个值，说明产品的粘性还不够。

是不是很溜？

总结

确定核心目标，通过公式拆解成元素，找到发力点。

用漏斗模型提升元素量级；用多维坐标进行精细化运营，更好的分配精力和资源；用分组表格检验效果，监测数据。

以上，就是极简数据分析法。