俗话说,“没有对比,就没有伤害“。而在一大堆数据中更是如此,”
没有对比,就没有意义“。试想一下, 对于一份孤立数据,如网站2022年6月浏览量19w这个数据我们能得出什么结论?
此时如果没有其他数据的对比,比如同行业的数据、上个月的数据、去年同期数据等,我们是不是无法得出任何结论?
对比分析法的意义恰在于此。当对数据进行分析时,我们需要对两个或两个以上的数据进行比较,才能发现数据的意义。
对比分析法的基本要素:
对比分析法是指基于相同的数据标准下,把两个及以上相互联系的指标数据进行比较,准确、量化地分析他们的差异,目的是为了找到差异产生的原因,从而找到优化的方法。
对比分析包括绝对对比和相对对比。
绝对对比指绝对数据之间的比较,如用户数、浏览量、阅读量、成交量等。
相对对比指相对数据之间的比较,如点击率、转化率、注册率、流失率等。
对比分析法的原则:
1、指标的口径范围、计算方法、计量单位必须一致,即要用同一种单位或标准去衡量。如单位为万的对象不能与单位为千的对象直接对比,需要统一量纲。
2、对比的对象要有可比性。
3、对比的指标类型必须一致。无论绝对数指标、相对数指标、平均数指标,还是其他不同类型的指标,在进行对比时,双方必须统一。如基于同一个时间维度的比较(A和B在6月份的产量对比);又如基于同一个空间维度的比较(A在1-12月份的产量对比)。
常见对比分析方法:
1、纵向对比:不同时间条件下,同一指标的对比情况。
2、横向对比:在同一时间条件下,不同指标的对比情况,如部分与总体,部分与部分或是对象与对象之间的对比。
3、进度分析:展现目标完成情况的分析方法。
4、标准值、平均值及计划值之间的对比。
5、同/环比对比:同比(本期值与同期值之间的对比),同比增长率(本期值与同期值的差,并除以同期值,再乘上100%);环比(本期值与上期值之间的对比),环比增长率(本期值与上期值的差,并除以上期值,再乘以100%)。
常用的对比场景:
1、时间对比:如同比、环比、定基比变化趋势等。
2、空间对比:如不同城市对比、不同类别对比、不同渠道对比等。
3、用户对比:如新用户与老用户对比、登录用户与未登录用户对比、高粘用户与低粘用户对比、活跃用户与不活跃用户对比等。
4、转化对比:如不同渠道转化对比、不同类别转化对比、不同活动转化对比等。
5、竞品对比:如推广方式对比、功能对比、用户体验对比、产品定位对比、营收对比等。
6、前后变化对比:如活动前与活动后对比、推广前与推广后对比、改版前与改版后对比、新功能上线前与上线后对比等。
如:时间对比有三种:同比,环比,定基比。
例:本周和上周进行对比就是环比;本月第一周和上月第一周对比就是同比;所有数据同今年的第一周对比则为定基比。通过三种方式,可以分析业务增长水平,速度等信息。
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