2023-02-02
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用户特征库开发
用户特征库开发
为进一步从多个维度丰富用户特征,挖掘用户的相关行为,除了开发用户标签体系外,一般还会开发用户的特征库。
一方面为个性化 推荐、精准营销、商业分析等应用提供中间层数据,另一方面也可以削减不同算法在特征构建时的冗余加工。
简单来说,用户特征库就是对用户每一次的不同行为(如浏览、 收藏、搜索、购买等)及该行为对应的标签(或商品品类)进行详细 的记录,以便从用户的行为特征中挖掘用户的偏好。与开发用户标签 相比,用户特征库可以对数据进行汇总统计,从多个维度分析用户特征,而用户标签则“相对静态”地记录了用户当前的状态。
例如,用户经常浏览或购买奶粉、尿不湿、婴儿车等商品,则她 可能是一个孩子的妈妈;用户经常浏览、收藏、点赞搞笑、段子类视 频,可用于挖掘用户的内容喜爱偏好;用户对女装、美甲等商品的浏 览、购买、收藏等行为数据,在用户性别分类的挖掘中时会很有效。 在用户画像建模的过程中,为了高效挖掘用户特征,需要进行用户特
征库的规划和开发。
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