桃树科技专注于研发面向全球金融市场的数据投资大脑——DataBrain。
DataBrain基于桃树科技自主研发的前沿人工智能技术,从交易价格、新闻评论、社交媒体、公司财报、达人行为及行业分析等收集海量数据,并建立实时预测模型。DataBrain融合不同流派的投资策略,实现面向全球金融市场、全天候、100%自动化交易的大规模量化交易系统。
通过与全球范围内的金融机构合作,桃树科技的人工智能技术将持续提高全球金融市场的流动性。
桃树科技独立研发的前沿AI数据投资技术包括:
1. 基于价格数据的时间序列预测、深度学习和强化学习算法
2. 基于新闻评论和社交媒体数据的自然语言处理(NLP)算法
3. 基于财报、达人行为以及行业分析数据的统计分析模型
4. 面向海量数据的分布式机器学习技术
5. 大规模实时量化交易系统
桃树科技成立于2016年4月,总部位于杭州,于北京设有分部,团队由人工智能算法工程师、数据科学家、数据分析师和交易系统研发工程师组成。桃树科技于2018年完成B轮融资,主要投资人包括复星、线性资本、光信资本和创新工场。
岗位职责:
负责基于金融数据挖掘和机器学习领域算法、开源框架的深度开发,实现算法落地;
负责大规模结构化、非结构化的数据的处理、数据分析工作;对算法程序、架构的功能和性能进行测试、分析和改进;
将算法模型运用到量化决策系统中,负责分析并优化模型以达到业务要求;
探索数据分析方法,能够理解投研部门提出的基金评价指标和模型;
研究量化投资模型,使用Python 实现评价指标计算及量化模型实现;
任职要求:
一年以上的算法设计开发相关经验,具有扎实的数理功底,数学/物理/电子工程/计算机/金融工程等相关理工科专业背景;
具有很强的逻辑分析能力,对数据敏感;
具有扎实的编程基础,精通Python编程语言;