桃树科技专注于研发面向全球金融市场的数据投资大脑——DataBrain。
DataBrain基于桃树科技自主研发的前沿人工智能技术,从交易价格、新闻评论、社交媒体、公司财报、达人行为及行业分析等收集海量数据,并建立实时预测模型。DataBrain融合不同流派的投资策略,实现面向全球金融市场、全天候、100%自动化交易的大规模量化交易系统。
通过与全球范围内的金融机构合作,桃树科技的人工智能技术将持续提高全球金融市场的流动性。
桃树科技独立研发的前沿AI数据投资技术包括:
1. 基于价格数据的时间序列预测、深度学习和强化学习算法
2. 基于新闻评论和社交媒体数据的自然语言处理(NLP)算法
3. 基于财报、达人行为以及行业分析数据的统计分析模型
4. 面向海量数据的分布式机器学习技术
5. 大规模实时量化交易系统
桃树科技成立于2016年4月,总部位于杭州,于北京设有分部,团队由人工智能算法工程师、数据科学家、数据分析师和交易系统研发工程师组成。桃树科技于2018年完成B轮融资,主要投资人包括复星、线性资本、光信资本和创新工场。
岗位职责
1.将二级市场投资逻辑和流程转化为AI算法。
2.设计算法框架、不同模型的目标和量化投资的测试流程。
3.收集和提炼不同模型的核心因子(特征)。
4.负责不同模型的开发和测试,保证模型可以支持海量数据。
5.负责将量化策略转化为算法。
岗位要求
1.对在以下至少一个领域有深入研究:统计机器学习、自然语言处理、时间序列预测、深度学习、强化学习。
2.扎实的编程能力,精通Python/R/C/C++。
3.能驾驭面向海量数据的大规模机器学习技术。
4.对股票、期货、外汇等二级市场投资有强烈的兴趣,有量化模型研发经验优先。
5.目标导向,强烈的自我驱动能力,能承受较大的工作压力。