孔明科技是一家专注于数据基础架构产品研发和数据价值商业化的新型互联网科技公司。依托强大的数据处理和分析能力,为企业客户提供精准的数据商业化解决方案,旨在为中小企业、大品牌客户提升品牌价值,提高销售业绩,降低推广成本。公司自创立以来得到了资本市场和客户广泛认可,成功实现商业化,成为互联网社会化媒体营销领域的翘楚。我们目前服务好奇、耐克、上海大众、玛氏中国、NIKE等知名外企五百强客户。
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我们对候选人的期望:与需求打交道的复合型人才
数据方面:热爱数据科学行业,对数据挖掘、建模分析的发展和未来抱有坚定的信心,能够脚踏实地的参与到每个数据项目中;服务方面:工作中,从接触客户、理解业务、挖掘需求入手,能够形成从业务逻辑到数据思维的逻辑映射,并通过技术手段、数据分析等手段开展工作,工作成果能够在客户业务流中体现价值;
岗位描述:
1. 面向客户服务的岗位职责,与其他团队协作提供数据类服务,包括但不限于企业数据流程规划和设计,数据系统实施(数据仓库,数据中台),数据挖掘建模分析以及其他数据类商业分析;
2. 服务职责将覆盖数据链全流程,包括从源头的数据生产、数据采集、数据治理,到客户需求的数据预处理、建模,以及数据类项目运维服务;
3. 面向客户商业成功的岗位要求,具备独立对接客户的实战能力,能够在其他成员协同支持下,做好客户服务工作,并认可以项目成败论英雄的目标导向原则;
4. 有团队管理潜力的候选人,在实际项目中获得验证后,有机会被授予管理职责的岗位和相应薪资;
岗位职责:
1. 通过与客户各层级相关人员沟通,掌握业务现状,梳理需求点,形成调研或访谈报告,并和团队一起最终提供解决方案,或给与客户问题满意答复;
2. 解构所服务的业务场景,理解业务需求,将业务问题转化为数据问题,并基于问题点提供初步解决方案,能够亲自开展数据治理和算法建模的实操工作;
3. 客户沟通和项目管理,主动的汇报项目进展,及时进行工作总结,善于和团队做经验分享,对外可以独立与客户沟通交流;
4. 制作报告和项目汇报,即能够将分析结果形成具有业务属性的报告,并和团队一起进行项目汇报;
5. 通过学习掌握孔明科技自主研发的大数据挖掘工具,实现上述职责中所需的数据作业;
岗位要求:
1. 业务理解:具有跨行业的业务解读能力,在面对陌生行业时能够通过快速学习,准确理解业务需求;
2. 数据理解:具有数据敏感度,知道如何从宏观和微观角度理解数据;具有扎实的统计学知识;能够熟练的把业务问题对应到包括机器学习在内的应用模型中;
3. 技术能力:熟练使用SQL,对数据库和云技术有基础性了解,简单的数据库问题可以定位故障原因,掌握Python或R语言的候选人优先;统计学、数学、经济学等专业背景的者优先;
4. 从业经验:2年以上数据类项目实战经验,使用过至少一种数据分析工具,包括不限于SPSS,SAS或国内同类产品;具有消费者会员分析、电商订单和销量分析、页面或app埋点分析等营销场景经验;候选人需提供自己参与过的此类项目的项目小结或报告(敏感信息请自行删除),做过数据类项目经理者优先;