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Python数据分析速成班

Python数据分析速成班

难度系数:

课程系列：Python数据分析速成班

课程信息：
相关等级报考推荐：
  • Level I¥1200元
  • Level II¥1700元
  • Level III¥2000元
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课程介绍 大纲案例 服务升级 主讲老师 认证标准 课程问答

  • WHAT 课程简介

    Python数据分析速成班：课程设计循序渐进，从基础工具与理论知识入门，进阶到统计分析方法和机器学习模型、文本挖掘模型，以实战项目案例贯穿课程讲解。
    其中包括：Python编程基础、数据清洗、数据可视化、项目实训与面试题集训等课模块。

  • WHY 学习目标

    熟练掌握数据科学领域最受欢迎的编程语言-Python，包括Python编程基础、数据清洗、数据可视化、项目实训与面试题集训等课模块等。
    掌握使用Python和pandas库进行数据清洗和预处理。
    学会使用matplotlib、seaborn进行初级可视化。
    Python数据分析综合案例。

  • WHO 学习对象和基础

    高校在校生。
    机器学习零基础学员。
    待业、期待转行从事数据分析相关岗位的在职人员。
    对数据分析技术感兴趣的各界人士。
    产品、运营、营销、管理、咨询相关岗位从业者，希望增加数据分析技能与思维。

1章Python入门与安装

1-1Python简介
1-2Python安装环境介绍
1-3Python常用IDE及Jupyter介绍
1-4Python第三方库安装

2章Python语法入门

2-1编码与标识符
2-2Python保留字
2-3注释和缩进
2-4输入和输出
2-5变量及赋值

3章基本数据类型

3-1数值
3-2字符串
3-3布尔值
3-4列表
3-5元组
3-6集合
3-7字典

4章控制语句

4-1条件语句: If
4-2循环语句For和While
4-3Break语句
4-4Continue语句
4-5Pass语句

5章错误和异常

5-1错误和异常捕捉语句
5-2异常和错误处理

6章常用内置函数

6-1逻辑判断函数
6-2数值运算函数
6-3序列函数
6-4类型转换函数

7章函数创建与使用

7-1函数定义
7-2函数参数
7-3默认参数
7-4变量作用域
7-5全局变量和局部变量
7-6匿名函数

8章Python高级特性

8-1列表生成式
8-2高级函数: map、Reduce、 filter等

9章Python模块

9-1模块概念介绍
9-2import模块导入
9-3自定义模块

10章Python I0操作

10-1文件读写
10-2利用Python操作文件和目录

11章类和面向对象

11-1类的定义
11-2类对象
11-3类方法

12章Python连接数据库

12-1Python连接数据库方法
12-2利用Python操作数据库

13章Pandas入门

13-1Pandas基本数据结构: Series与DataFrame
13-2索引、切片与过滤
13-3排序与汇总
13-4DataFrame简单处理缺失值方法

14章Pandas基本数据处理方法

14-1数据集的合并与连接
14-2重复值的处理
14-3数据集映射转化方法
14-4异常值查找与替换
14-5排序和随机抽样
14-6DataFrame字符串常用操作

15章Pandas聚合与分组

15-1DataFrame分组操作
15-2DataFrame聚合操作
15-3DataFrame透视表的创建方法

16章Python数据可视化入门

16-1数据可视化入门
16-2常用可视化第三方库介绍: matplotlib、seaborn、PyEcharts
16-3常用可视化图形介绍，如饼图、柱图、条形图、线图散点图等
16-4图形选择
16-5Pandas绘图方法

17章matplotlib绘图高级参数

17-1图例配置方法和常用参数
17-2颜色条配置方法和常用参数
17-3subplot多子图绘制方法
17-4文字与注释、自定义坐标轴方法

18章高级绘图工具

18-1Seaborn入门介绍
18-2Seaborn API介绍
18-3Seaborn绘图示例

19章Python数据分析综合案例

19-1斯德哥尔摩气候可视化分析
19-2餐饮订单数据清洗与分析
19-3文本数据分析之QQ聊天信息可视化分析

20章面试题集训

20-1Python大厂面试题突击训练

硬核服务

  • 朝九晚九全程跟班答疑

    助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑，包括中途休息时间；同时，每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”，全面覆盖同学晚自习时间。

  • 一对一督学

    每个班级、每位同学、每月都会进行至少一次一对一辅导，询问同学学习状态、解决学员学习问题；同时，针对每个模块测试结果后10%的学员进行额外辅导，以确保学员能够跟上学习进度。

  • 定期直播串讲

    对于重难点知识和同学普遍反应的问题，助教将进行每周1-2次的晚自习串讲，串讲时常为2小时左右，且相关内容需要重新制作、有别于课程内容，帮助同学攻克重难点知识。

  • 有问必答

    助教线上服务要求有问必答，并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。在原先每个班一个助教+一个班主任的配置下，调整为每个班2名助教+项目服务团队的模式，以确保快速、高质量的解决线上提问。

  • 出勤率和进度监督

    在课程持续期间，助教还需实时统计学员出勤情况，监督课堂纪律，跟进学习进度。除正常答疑外，服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引，从而营造积极学习氛围。

  • 作业与测试

    在远程授课期间，每个课程会安排相关课后作业，确保同学课下能够进行适当练习，提升同学实时参与感、保证当日学习效果。除了作业，服务团队还会组织学员进行阶段性测试，以考试性质为主，主要考察学员对本阶段知识掌握程度。

来自业界的数据领袖团队

  • 陈老师

    北大博士，主要研究方向包括光无线融合技术，智能信号处理，以及机器学习、人工智能在通信信号处理中的应用。参与多个科技部973 项目、国家重大专项、重点研发计划以及自然科学基金面上项目研究工作。

  • 常国珍老师

    北京大学会计学博士， CDA数据科学研究院执行院长，中国大数据产业生态联盟专家委员会委员。曾任毕马威咨询大数据总监。北京语言大学金融硕校外导师，中国社会科学院大学等多所院校外聘讲师。具有18年数据挖掘、精益数据治理、数据规划咨询顾问经验。著有《金融商业数据分析与应用》系列丛书、《用商业案例学 R 语言数据挖掘》、《胸有成竹：数据分析的SASEG 进阶》等多本著作。

  • 丁亚军老师

    南京上度咨询数据分析总监 经管之家论坛SAS、SPSS 版版主 CDA 数据分析研究院研究员和SAS、SPSS 软件讲师研究方向为“统计软件与数据分析”、“市场调查分析”、“数据挖掘咨询”，IBM SPSS-China/SAS-Taiwan 顾问

几乎所有行业

都稀缺独当一面的CDA数据分析师®人才

在招聘市场上，越来越多的企业要求持CDA数据分析师®证书

GROWN

开启数据科学家成长之路

考核通过后，可获得CDA数据分析师中英文双证书，其中中文证书由中国成人教育协会数据分析教育培训专业委员会监制，英文证书由CDA INSTITUTE 认证。
“CDA数据分析师认证”是一套科学化，专业化，国际化的人才考核标准，共分为CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ三个等级，涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等，涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资等。该标准符合当今全球数据科学技术潮流，可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。

  • CDA LEVEL I

    人人皆需的职场数据思维与通用数据技能

    面向范围

    • 零基础就业转行者、应届毕业生
    • 产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者
    • 企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者

    岗位去向

    商业（业务）分析师初级数据分析师
    （数据）产品运营（数字）市场营销
    数据专员...

    考试大纲

    考试报名

  • CDA LEVEL II

    企业数字化发展中必备的数据分析流程与技能

    面向范围

    • 产品、运营、营销等业务部门与研发、中台、技术类部门数据分析相关岗位在职者
    • 数字化转型企业创始人与数字化流程中相关负责人

    岗位去向

    数据分析师（数据）产品运营经理
    （数字）营销经理风控建模分析师
    量化策略分析师数据治理（质量）...

    考试大纲

    考试报名

  • CDA LEVEL III

    企业数字化发展中必备的高级数据分析方法与技术

    面向范围

    • 业务岗与技术岗从事数据分析、数据挖掘、机器学习等技术在职提升者
    • 从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等

    岗位去向

    高级数据分析师机器学习工程师
    算法工程师数据科学家
    首席数据官...

    考试大纲

    考试报名

EXAM

CDA认证报考开放化

CDA认证LEVELⅠ 对于考生的学历、专业、技能等没有限制性报考条件，在与全球计算机化考试服务商Pearson VUE达成深度合作后LEVELⅠ更是随报随考机制。
查看CDA认证报考流程 

VALUE

CDA证书的价值

  • 共识性CONSENSUS
    CDA数据分析师标准由中国成人教育协会数据分析教育培训专业委员会监制，国际范围内的数据科学领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并于每年更新，逐步推动数据人才标准的行业共识。
  • 专业性speciality
    CDA认证是根据数据科学专业岗位设立的科学化，专业化，国际化的人才考核标准。考试与国际知名考试服务机构Pearson VUE合作，随报随考、专家命题、评分公平、流程严格，更具含金量。
  • 权益性rights
    CDA持证人自动纳入为CDA会员并享有系列特殊权益。证书皆绑定考生真实身份，可在CDA认证考试中心查询，证书确保唯一性与防伪性，持证人还可获得电子徽章，加入到Linkedin个人档案中。证书三年审核一次，保证持证人的实力与权益。

RIGHTS

CDA持证人的权益

  • 会员资格

    吸纳为CDA Institute、CDA数据分析师俱乐部会员，活动中具有优先报名参与权

  • 职业发展

    可优先获得CDA内部就业及职业发展推荐

  • 免费CDA活动

    免费参与CDAS行业峰会等各项活动，CDA持证人享受特权位置

  • 兼职机会

    有机会加入CDA数据分析教学、研发等项目

  • 黄金会员

    免费享有AIU人工智能学院1个月黄金会员，内含国外前沿数据科学学习等海量资源

  • 免费资源

    经管之家论坛学习资源、优秀文献资料免费下载权

  • Q: 上课形式是怎么样的？

    A:课程为现场/远程在线直播 + 线上视频录播+课后全套录播，不受地域限制，直播需同步时间学习，录播视频同学可以自主安排时间学习视频。

  • Q:如果学不会怎么办？

    A:相信每位同学如果认真学习的话，没有理由学不会的。此外，课程均赠送全套录播视频，有效期1年，方便学员反复观看巩固，稳扎稳打学会全部课程。

  • Q:本课程需要Python语言基础吗？

    A:不是必须的。本课程针对零基础学员学习，将从Python语言语法入门系统讲授知识，基础薄弱学员可通过报名课程预习视频学习。

  • Q:学完之后可以从事哪些工作？

    A: 学完课程之后，可以在互联网、信息技术与服务、金融、管理咨询、通信、银行、制药、汽车、零售、电商等行业从事商业数据分析师、商业策略分析师、战略咨询顾问、高级数据产品经理、高级数据运营经理、高级数字化营销经理等岗位工作。

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