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机器学习及深度学习应用课程

机器学习及深度学习应用课程

——12个案例玩转机器学习 CDA三级认证考试往期实操项目原题

难度系数:

课程系列：机器学习及深度学习应用课程

课程信息：
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课程介绍 大纲案例 服务升级 主讲老师 认证标准 课程问答

  • WHAT 课程简介

    机器学习及深度学习应用课程：课程案例涵盖了产品营销、中小企业借贷、电信业客户流失、共享住宿价格预测等多个领域，使学员能够应对不同领域的实际问题，并灵活运用机器学习技术解决挑战。
    强调文本分析技术：课程特别关注英文和中文文本分析技术，学员将学习英文和中文文本数据的预处理方法、情感分析、关键词提取等技术，培养学员在文本数据处理方面的专业能力。
    结合Hugging Face经典模型：课程将介绍Hugging Face经典英文和中文语言模型的使用，并与传统机器学习模型进行比较。学员将了解最新的自然语言处理技术，并能够评估和选择适合的模型来解决实际问题。

  • WHY 学习目标

    掌握利润最大化学习技术，并应用于产品营销模型的建置
    掌握目标类别不平衡学习技术，并应用于银行贷款模型的建置
    掌握半监督式机器学习技术，并应用于电信客户流失模型的建置
    掌握并实现集成学习技术，并应用于共享住宿日租价格模型的建置
    掌握英文文本分析的流程及预处理技术
    实作社群网站的英文贴文响应分析模型
    实作社群网站的英文贴文情绪分析模型
    实作电影网站的电影评分模型
    实作产品分类预测模型
    运用Hugging Face的大型英文预训练语言模型解决英文文本分析的问题
    掌握中文文本分析的流程及预处理技术
    实作消费者评论的情绪分析模型
    实作不当评论的分析模型
    实作从产品的图片及产品的描述信息，预测相同产品的分析模型
    实作AI文章鉴识预测模型
    运用Hugging Face的大型中文预训练语言模型解决中文文本分析的问题

  • WHO 学习对象和基础

    机器学习从业人员：对机器学习有一定基础的从业人员，希望进一步深入学习和应用进阶技术的专业人士
    数据分析师：希望扩展文本分析技术和应用范围，提升在文本数据处理和解决方案设计方面的能力的数据分析师
    业务决策者：希望了解机器学习在实际业务中的应用，掌握评估模型效果和选择合适模型的知识，以指导业务决策的管理者
    其他对机器学习和文本分析感兴趣的学习者：对机器学习和文本分析技术感兴趣的学生、研究人员或爱好者，希望通过该课程系统学习相关知识和技能

1章进阶机器学习技术(半监督式学习、利润最大化学习、目标类别不平衡学习、集成学习)及实操案例分享

1-1传统模型评估方法与利润最大化评估方法
1-2增益图与利润图

2章 案例一：利润最大化模型实作: 以产品营销模型为例 (2018/12考题)

2-1目标类别不平衡的问题
2-2目标类别不平衡的处理方式

3章案例二：目标类别不平衡模型实作: 找出有资金需求的中小企业借贷户并销售其贷款产品 (2019/12考题)

3-1传统监督学习方法与非监督学习方法
3-1半监督学习方法概述

4章 案例三：半监督学习模型实作: 以电信业客户流失模型为例 (2019/6考题)

4-1传统学习与集成学习
4-1集成学习的分类：模型融合与机器学习元算法

5章 案例四：集成学习方法实作与比较: 从租赁特征、房源特征、房主特征、位置特征、以及声誉特征的信息，预测共享住宿的日租价格 (2022/9考题)

6章 英文文本分析技术、Hugging Face经典英文模型使用及实操案例分享

6-1文本分析简介及文本分析流程
6-2英文文本数据预处理方法 (词性标注、字根还原、停用词处理、关键词撷取、词袋模型)

7章 案例五：英文文本分析模型实作: 从贴文的信息中预测此贴文是否能获得高响应 (2021/3)

8章 案例六：英文文本分析模型实作: 从贴文的短信息中识别此贴文的情绪 (2021/6)

9章 案例七：英文文本分析模型实作: 从使用者过去的观影行为、电影名称以及电影剧情描述的信息，预测使用者对电影的评分 (2022/06)

10章 案例八：英文文本分析模型实作: 从产品描述的信息中，预测产品类别 (2022/12)

10-1Hugging Face经典英文语言模型使用并与传统机器学习模型比较

11章 中文文本分析技术、Hugging Face经典中文模型使用及实操案例分享

11-1中文文本数据预处理方法 (分词、词性标注、停用词处理、关键词撷取、词嵌入模型)

12章 案例九：中文文本分析模型实作: 从产品的消费者评论中识别此评论的情绪是正评或负评 (2021/09)

13章 案例十：中文文本分析模型实作: 从评论信息中识别此评论是否为不当的评论 (2021/12)

14章 案例十一：中文文本分析模型实作: 从产品的图片及产品的描述信息中，预测哪些是相同的产品 (2023/03)

15章 案例十二：中文文本分析模型实作: 从文章的描述信息中，预测此文章是否由AI所产生出来的 (2023/06)

15-1Hugging Face经典中文语言模型使用并与传统机器学习模型比较

硬核服务

  • 朝九晚九全程跟班答疑

    助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑，包括中途休息时间；同时，每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”，全面覆盖同学晚自习时间。

  • 一对一督学

    每个班级、每位同学、每月都会进行至少一次一对一辅导，询问同学学习状态、解决学员学习问题；同时，针对每个模块测试结果后10%的学员进行额外辅导，以确保学员能够跟上学习进度。

  • 定期直播串讲

    对于重难点知识和同学普遍反应的问题，助教将进行每周1-2次的晚自习串讲，串讲时常为2小时左右，且相关内容需要重新制作、有别于课程内容，帮助同学攻克重难点知识。

  • 有问必答

    助教线上服务要求有问必答，并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。在原先每个班一个助教+一个班主任的配置下，调整为每个班2名助教+项目服务团队的模式，以确保快速、高质量的解决线上提问。

  • 出勤率和进度监督

    在课程持续期间，助教还需实时统计学员出勤情况，监督课堂纪律，跟进学习进度。除正常答疑外，服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引，从而营造积极学习氛围。

  • 作业与测试

    在远程授课期间，每个课程会安排相关课后作业，确保同学课下能够进行适当练习，提升同学实时参与感、保证当日学习效果。除了作业，服务团队还会组织学员进行阶段性测试，以考试性质为主，主要考察学员对本阶段知识掌握程度。

来自业界的数据领袖团队

  • 李御玺

    国立台湾大学资讯工程博士 铭传大学大数据研究中心主任 中华数据挖掘协会理事，厦门大学数据挖掘中心顾问，中国人民大学数据挖掘中心顾问，IBM SPSSChina/SAS-Taiwan 顾问

几乎所有行业

都稀缺独当一面的CDA数据分析师®人才

在招聘市场上，越来越多的企业要求持CDA数据分析师®证书

GROWN

开启数据科学家成长之路

考核通过后，可获得CDA数据分析师中英文双证书，其中中文证书由中国成人教育协会数据分析教育培训专业委员会监制，英文证书由CDA INSTITUTE 认证。
“CDA数据分析师认证”是一套科学化，专业化，国际化的人才考核标准，共分为CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ三个等级，涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等，涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资等。该标准符合当今全球数据科学技术潮流，可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。

  • CDA LEVEL I

    人人皆需的职场数据思维与通用数据技能

    面向范围

    • 零基础就业转行者、应届毕业生
    • 产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者
    • 企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者

    岗位去向

    商业（业务）分析师初级数据分析师
    （数据）产品运营（数字）市场营销
    数据专员...

    考试大纲

    考试报名

  • CDA LEVEL II

    企业数字化发展中必备的数据分析流程与技能

    面向范围

    • 产品、运营、营销等业务部门与研发、中台、技术类部门数据分析相关岗位在职者
    • 数字化转型企业创始人与数字化流程中相关负责人

    岗位去向

    数据分析师（数据）产品运营经理
    （数字）营销经理风控建模分析师
    量化策略分析师数据治理（质量）...

    考试大纲

    考试报名

  • CDA LEVEL III

    企业数字化发展中必备的高级数据分析方法与技术

    面向范围

    • 业务岗与技术岗从事数据分析、数据挖掘、机器学习等技术在职提升者
    • 从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等

    岗位去向

    高级数据分析师机器学习工程师
    算法工程师数据科学家
    首席数据官...

    考试大纲

    考试报名

EXAM

CDA认证报考开放化

CDA认证LEVELⅠ 对于考生的学历、专业、技能等没有限制性报考条件，在与全球计算机化考试服务商Pearson VUE达成深度合作后LEVELⅠ更是随报随考机制。
查看CDA认证报考流程 

VALUE

CDA证书的价值

  • 共识性CONSENSUS
    CDA数据分析师标准由中国成人教育协会数据分析教育培训专业委员会监制，国际范围内的数据科学领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并于每年更新，逐步推动数据人才标准的行业共识。
  • 专业性speciality
    CDA认证是根据数据科学专业岗位设立的科学化，专业化，国际化的人才考核标准。考试与国际知名考试服务机构Pearson VUE合作，随报随考、专家命题、评分公平、流程严格，更具含金量。
  • 权益性rights
    CDA持证人自动纳入为CDA会员并享有系列特殊权益。证书皆绑定考生真实身份，可在CDA认证考试中心查询，证书确保唯一性与防伪性，持证人还可获得电子徽章，加入到Linkedin个人档案中。证书三年审核一次，保证持证人的实力与权益。

RIGHTS

CDA持证人的权益

  • 会员资格

    吸纳为CDA Institute、CDA数据分析师俱乐部会员，活动中具有优先报名参与权

  • 职业发展

    可优先获得CDA内部就业及职业发展推荐

  • 免费CDA活动

    免费参与CDAS行业峰会等各项活动，CDA持证人享受特权位置

  • 兼职机会

    有机会加入CDA数据分析教学、研发等项目

  • 黄金会员

    免费享有AIU人工智能学院1个月黄金会员，内含国外前沿数据科学学习等海量资源

  • 免费资源

    经管之家论坛学习资源、优秀文献资料免费下载权

  • Q:上课形式是怎么样的？

    A:北京西直门中坤大厦/线上直播

  • Q:上课时间

    A:2023.09.01-09.03 上午 9：00-12：00，下午13：30-16：30

  • Q:课程有效期？

    A:课程录播视频有效期一年

  • Q:其他安排

    A:报名即可获取课程案例数据集 获取python数据分析视频预习课程 面授同学课程第二天组织晚宴讨论

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