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量化投资就业班-360小时助力量化Career

量化投资就业班-360小时助力量化Career

难度系数:

课程系列：Q5

周期：360小时

课程信息：
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课程介绍 大纲案例 服务升级 主讲老师 认证标准 课程问答

  • WHAT 课程简介

    量化投资就业班-360小时助力量化Career：想入行，从思想到工具，策略，实战都不会怎么办？ 参加量化投资就业班_360小时从零基础入行量化投资！

  • WHY 学习目标

    1，通过专业，有针对性的课程提升自己的量化投资技能； 2，通过量化投资领域从业的讲师授课，掌握量化投资实战经验； 3，通过360小时高强度的学习与训练，实现独立编写策略的目标； 4，通过毕业答辩的能力展现，弥补招聘中无法吻合的条件要求。

  • WHO 学习对象和基础

    学生、转行欲从业人士
    在职人员
    对量化投资感兴趣的业界人士
    不需要任何基础

01章量化投资概述（3课时）

01-01量化投资的定义 (量化, 金融, 工程, 交易)
01-02量化投资行业现状 (国外, 国内)
01-03量化投资行业展望 (岗位职业, 互联网金融, 金融科技)

02章金融理论：金融基础知识（12课时）

02-01经济金融原理
02-02证券及衍生品
02-03期货及衍生品

03章Python基础（12课时）

03-01语言介绍和对比
03-02安装、配置和IDE
03-03python基础和特性

04章Python进阶（12课时）

04-01numpy
04-02pandas
04-03scipy
04-04matplotlib

05章Python三方库（3课时）

05-01清单介绍

06章数学-概率论与数理统计（6课时）

06-01理论和python案例

07章数学-微积分（3课时）

07-01理论和python案例

08章数学-线性代数（6课时）

08-01理论和python案例

09章数据库（6课时）

09-01mysql
09-02mongdb

10章大数据理论与技术（12课时）

10-01hadoop
10-02spark

11章机器学习理论（12课时）

11-01概念、类型、应用场景
11-02监督学习
11-03无监督学习
11-04半监督学习
11-05强化学习
11-06深度学习
11-07迁移学习
11-08其他

12章机器学习技术（24课时）

12-01sklearn
12-02keras
12-03TensorFlow

13章金融理论-金融专业知识（12课时）

13-01专业技能
13-02证券估值
13-03衍生品定价

14章量化相关软件

14-01同花顺、通达信-软件使用,公式,指标,信号（3课时）
14-02joinquant、ricequant、bigquant、uqerquant-介绍,数据,功能,案例（6课时）
14-03TB、WH、TS、YT、MC-软件介绍,数据,功能,案例（6课时）
14-04国泰安、天软、Wind-软件介绍,数据,功能,案例（6课时）

15章Python量化相关库（12课时）

15-01tushare
15-02talib

16章模型案例-模型研发流程（12课时）

16-01模型原型
16-02数据
16-03模型模板
16-04回测
16-05优化
16-06业绩评价

17章模型案例-择时模型:技术指标模型（12课时）

17-01模型原型：ma,macd,sar,rsi,kdj,boll,kama,turtle,grid
17-02数据类型、源和清洗
17-03模型信号
17-04历史回测
17-05参数优化
17-06业绩评价

18章模型案例-择时模型:K线形态与组合模型（12课时）

18-01模型原型：希望之星,黄昏之星,红三兵,绿三兵,圆弧底,“V”型底,“U”型底,“W”底,“M”顶
18-02数据类型、源和清洗
18-03模型信号
18-04历史回测
18-05参数优化
18-06业绩评价

19章模型案例-择时模型:经典日内模型（12课时）

19-01模型原型：hans123,r-breaker,hl-breaker,nhl-breaker,ap-cross,grid
19-02数据类型、源和清洗
19-03模型信号
19-04历史回测
19-05参数优化
19-06业绩评价

20章模型案例-择时模型:机器学习模式识别（24课时）

20-01模型原型：线性回归,逻辑回归,决策树,随机森林,SVM,神经网络
20-02数据类型、源和清洗
20-03模型信号
20-04历史回测
20-05参数优化
20-06业绩评价

21章模型案例-因子模型:基本面因子（12课时）

21-01模型原型：因子模型、套利定价模型（APT）
21-02数据类型、源和清洗-财务因子（盈利性、估值、现金流、成长性、营运能力、资本结构）；统计因子（换手率、波动率）；一致预期因子（分析师评级、盈利预测）
21-03模型信号
21-04历史回测
21-05参数优化
21-06业绩评价

22章模型案例-因子模型:技术因子（12课时）

22-01模型原型：因子模型
22-02数据类型、源和清洗
22-03模型信号
22-04历史回测
22-05参数优化
22-06业绩评价

23章模型案例-因子模型:数据挖掘另类因子（12课时）

23-01模型原型：因子模型
23-02数据类型、源和清洗-事件；舆情；大数据
23-03模型信号
23-04历史回测
23-05参数优化
23-06业绩评价

24章模型案例-套利（12课时）

24-01无风险套利理论
24-02无风险套利案例
24-03ETF套利
24-04期现套利
24-05跨期套利
24-06跨品种套利
24-07跨市场套利
24-08期权套利
24-09配对模型
24-10统计套利原理
24-11统计套利案例

25章模型案例-阿尔法对冲（alpha hedge）（12课时）

25-01capm
25-02套利定价模型（APT）
25-03案例

26章模型案例-聪明贝塔（smart beta）（12课时）

26-01同因子投资、阿尔法投资的相同和区别
26-02产生背景
26-03案例

27章模型案例-资产配置（12课时）

27-01Equal Weight
27-02risk parity
27-03Minimum Variance
27-04Markowitz Model
27-05Black-Litterman Model

28章交易接口（12课时）

28-01股票交易接口
28-02期货交易接口
28-03其他交易标的交易接口

29章量化系统（24课时）

29-01rqalpha
29-02zipline
29-03vnpy

30章量化交易经验分享（6课时）

30-01交易分享
30-02模型开发分享
30-03技术分享

31章量化投资岗位就业指导（6课时）

硬核服务

  • 朝九晚九全程跟班答疑

    助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑，包括中途休息时间；同时，每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”，全面覆盖同学晚自习时间。

  • 一对一督学

    每个班级、每位同学、每月都会进行至少一次一对一辅导，询问同学学习状态、解决学员学习问题；同时，针对每个模块测试结果后10%的学员进行额外辅导，以确保学员能够跟上学习进度。

  • 定期直播串讲

    对于重难点知识和同学普遍反应的问题，助教将进行每周1-2次的晚自习串讲，串讲时常为2小时左右，且相关内容需要重新制作、有别于课程内容，帮助同学攻克重难点知识。

  • 有问必答

    助教线上服务要求有问必答，并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。在原先每个班一个助教+一个班主任的配置下，调整为每个班2名助教+项目服务团队的模式，以确保快速、高质量的解决线上提问。

  • 出勤率和进度监督

    在课程持续期间，助教还需实时统计学员出勤情况，监督课堂纪律，跟进学习进度。除正常答疑外，服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引，从而营造积极学习氛围。

  • 作业与测试

    在远程授课期间，每个课程会安排相关课后作业，确保同学课下能够进行适当练习，提升同学实时参与感、保证当日学习效果。除了作业，服务团队还会组织学员进行阶段性测试，以考试性质为主，主要考察学员对本阶段知识掌握程度。

来自业界的数据领袖团队

  • 李紫超

    李紫超 拥有多年的机构投资管理经验，涉及套利、量化等交易领域。 精通套利模型(期现套利、跨期套利、α套利、量化对冲等)，CTA策略，因子策略、资产配置模型等模型和交易策略的研发和运用。

几乎所有行业

都稀缺独当一面的CDA数据分析师®人才

在招聘市场上，越来越多的企业要求持CDA数据分析师®证书

GROWN

开启数据科学家成长之路

考核通过后，可获得CDA数据分析师中英文双证书，其中中文证书由中国成人教育协会数据分析教育培训专业委员会监制，英文证书由CDA INSTITUTE 认证。
“CDA数据分析师认证”是一套科学化，专业化，国际化的人才考核标准，共分为CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ三个等级，涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等，涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资等。该标准符合当今全球数据科学技术潮流，可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。

  • CDA LEVEL I

    人人皆需的职场数据思维与通用数据技能

    面向范围

    • 零基础就业转行者、应届毕业生
    • 产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者
    • 企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者

    岗位去向

    商业（业务）分析师初级数据分析师
    （数据）产品运营（数字）市场营销
    数据专员...

    考试大纲

    考试报名

  • CDA LEVEL II

    企业数字化发展中必备的数据分析流程与技能

    面向范围

    • 产品、运营、营销等业务部门与研发、中台、技术类部门数据分析相关岗位在职者
    • 数字化转型企业创始人与数字化流程中相关负责人

    岗位去向

    数据分析师（数据）产品运营经理
    （数字）营销经理风控建模分析师
    量化策略分析师数据治理（质量）...

    考试大纲

    考试报名

  • CDA LEVEL III

    企业数字化发展中必备的高级数据分析方法与技术

    面向范围

    • 业务岗与技术岗从事数据分析、数据挖掘、机器学习等技术在职提升者
    • 从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等

    岗位去向

    高级数据分析师机器学习工程师
    算法工程师数据科学家
    首席数据官...

    考试大纲

    考试报名

EXAM

CDA认证报考开放化

CDA认证LEVELⅠ 对于考生的学历、专业、技能等没有限制性报考条件，在与全球计算机化考试服务商Pearson VUE达成深度合作后LEVELⅠ更是随报随考机制。
查看CDA认证报考流程 

VALUE

CDA证书的价值

  • 共识性CONSENSUS
    CDA数据分析师标准由中国成人教育协会数据分析教育培训专业委员会监制，国际范围内的数据科学领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并于每年更新，逐步推动数据人才标准的行业共识。
  • 专业性speciality
    CDA认证是根据数据科学专业岗位设立的科学化，专业化，国际化的人才考核标准。考试与国际知名考试服务机构Pearson VUE合作，随报随考、专家命题、评分公平、流程严格，更具含金量。
  • 权益性rights
    CDA持证人自动纳入为CDA会员并享有系列特殊权益。证书皆绑定考生真实身份，可在CDA认证考试中心查询，证书确保唯一性与防伪性，持证人还可获得电子徽章，加入到Linkedin个人档案中。证书三年审核一次，保证持证人的实力与权益。

RIGHTS

CDA持证人的权益

  • 会员资格

    吸纳为CDA Institute、CDA数据分析师俱乐部会员，活动中具有优先报名参与权

  • 职业发展

    可优先获得CDA内部就业及职业发展推荐

  • 免费CDA活动

    免费参与CDAS行业峰会等各项活动，CDA持证人享受特权位置

  • 兼职机会

    有机会加入CDA数据分析教学、研发等项目

  • 黄金会员

    免费享有AIU人工智能学院1个月黄金会员，内含国外前沿数据科学学习等海量资源

  • 免费资源

    经管之家论坛学习资源、优秀文献资料免费下载权

  • Q:请问学这门课需要什么样的基础呢？是不是一定要金融工程学的才可以呢？

    A:对专业没有要求。只要有量化投资方面技能的晋升或者转行的强烈需求。

  • Q:想转行量化投资，学习这门课怎么样？

    A:建议全程100%投入，优秀的毕业学员可以推荐到大型金融机构从事量化投资。

  • Q:课程学员人数有多少？

    A:量化投资班一直都是小班，实际参与人数会控制在20人之内，保证每位学员的学习效果。

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