命名实体识别：技术和应用

CDA数据科学研究院 CDA考试中心 CDA网校企业服务

CDA社区

CDA竞赛 CDA技术答疑 CDA会员职业咨询

关于CDA APP下载

全国热线4000-51-9191

首页

课程中心

往期名企实训：

京东CDA数据分析师就业班 GrowingIO&CDA增长黑客就业班腾讯课堂薪选CDA数据分析就业班

就业邦：

CDA数据分析师周末集训营 CDA数据分析师脱产就业班敏捷算法建模训练营周末班

职业技能：

业务数据分析 Level I 数据分析快速提升班

考证班：

CDA LEVEL I 考证班 CDA LEVEL Ⅱ 商业策略分析 CDA LEVEL Ⅲ 机器学习进阶

职业路径

直播公开课

认证考试

企业内训

CDA社区

CDA竞赛 CDA技术答疑 CDA会员 scikit-learn中文社区职业咨询求职招聘能力测试

产品

大数据与人工智能实验室好学AI(下一代智能学习产品) CDA网校 CAIE人工智能工程师认证 AI工具集

证书查询

免密码登录

提交首次登录验证后自动注册

首页 > 行业图谱 >

1/1

数据分析中常用的文本挖掘方法有哪些？: 2024-05-13; 文本挖掘是数据分析领域中的重要技术之一，它旨在从大量的文本数据中提取有用的信息和知识。常用的文本挖掘方法包括以下几种：词袋模型（Bag of Words）：词袋模型是最基础的文本表示方法之一。它将每个文档看作 ...

如何提高数据分析师的人工智能技能？: 2023-12-09; 在当今数字化时代，数据分析师扮演着至关重要的角色。随着人工智能技术的迅猛发展，数据分析师需要不断更新和提升自己的技能，以应对日益复杂的业务需求。本文将介绍一些提高数据分析师人工智能技能的方法和策略。 ...

如何利用自然语言处理分析客户反馈？: 2023-11-27; 在当今信息爆炸的时代，企业面临着大量来自客户的反馈和评论。这些反馈包含了丰富的信息，可以帮助企业了解客户需求、改善产品和服务，以及优化营销策略。然而，人工分析如此庞大的数据量是一项繁琐且耗时的任务。 ...

数据分析策略中常用的方法有哪些？: 2023-09-08; 数据分析策略中常用的方法有很多，以下是一些重要的方法：描述性统计：描述性统计是对数据进行总结和描述的方法，常用的统计指标包括均值、中位数、标准差、最大值、最小值等。通过描述性统计，我们可以了解数据 ...

一个神经网络可以有两个损失函数吗?: 2023-04-03; 神经网络是一种模拟人类神经系统的计算模型，可以自动学习输入和输出之间的关系。在训练神经网络时，通常需要定义一个损失函数来评估模型的性能，并通过调整模型参数来最小化损失函数。但是，有时候我们可能需要考虑 ...

CRF和LSTM 模型在序列标注上的优劣？: 2023-03-31; 序列标注是一种重要的自然语言处理任务，通常用于实体识别、命名实体识别、分词、词性标注等。在序列标注中，CRF和LSTM是两种常用的模型，本文将比较它们在序列标注上的优劣。一、CRF 条件随机场（CRF）是一种无向 ...

图神经网络如何在自然语言处理中应用？: 2023-03-29; 图神经网络是一种新兴的深度学习模型，其可以有效地捕捉非线性关系和复杂数据结构。近年来，图神经网络在自然语言处理领域中得到了广泛应用，特别是在文本分类、命名实体识别、情感分析等任务中取得了很好的效果。 ...

强化学习（RL）在NLP的应用前景如何？: 2023-03-27; 强化学习 (Reinforcement Learning, RL) 是机器学习中的一种重要分支，它通过让计算机与环境进行交互来学习策略，从而实现最优化决策。在自然语言处理 (Natural Language Processing, NLP) 领域，强化学习也有着广泛 ...

1/1

友情链接(合作QQ:1643607533)：数据分析师考试数据分析师美国留学低代码平台易观数据报告培训机构经济师考试跨境电商大数据发展规划驾驶员考试 app制作八爪鱼采集器山西人事考试网

Copyright © 2015-2021, www.cda.cn All Rights Reserved. CDA数据分析师(北京国富如荷网络科技有限公司) 版权所有京ICP备11001960号-9

京公网安备 11010802034615号经营许可证编号：京B2-20210330

联系电话：13321103290 (微信同号)

OK