cda

数字化人才认证

首页 > 行业图谱 >

1/1
国网公司的数据治理框架是怎样的?
2023-08-14
国网公司是中国最大的电力企业之一,负责运营和管理国家电网。数据治理在现代企业中变得越来越重要,对于国网公司而言也不例外。国网公司的数据治理框架包括以下几个主要方面。 首先,国网公司建立了完善的数据治理 ...

数据架构师是干什么的

数据架构师是干什么的
2024-09-28
数据架构师是企业中负责设计、规划和管理数据架构的关键角色。他们的职责广泛且复杂,涵盖了从数据模型设计到数据治理和管理的各个方面。本文将深入探讨数据架构师的职责、技能要求以及他们在企业中扮演的重要角色。 ...
成为数据治理工程师:技能与职业发展的双轮驱动
2024-08-21
进入数据治理领域并成为一名合格的工程师,并不是一蹴而就的事情。需要掌握的技能和所要走的职业道路,都可以看作是个人发展的两个重要轮子。无论是初学者还是经验丰富的从业者,要在这个快速发展的领域中站 ...
数据治理工程师的角色和职责
2024-08-18
在当今数字化转型的浪潮中,数据治理工程师的角色变得越来越重要。他们不仅是数据质量的守护者,更是推动企业在数据时代中保持竞争力的关键力量。本文将详细探讨数据治理工程师的职责及其在企业中的重要性。 ...
数据治理在企业中的重要性
2024-08-18
在数字化转型时代,数据治理已成为企业竞争力提升的关键因素。随着数据量的激增和数据种类的多样化,企业如何有效地管理和利用数据资源,直接影响到其市场表现和持续发展。本文将深入探讨数据治理对企业的重 ...
数据治理对企业的哪些方面产生了影响?
2024-08-05
数据治理对企业的各个方面产生了深远的影响。以下是其中一些关键领域: 决策制定:良好的数据治理可为企业提供准确、可靠的数据,这些数据可以支持决策者制定更明智的战略和运营决策。通过规范数据收集、整理和分 ...
数据模型设计需要掌握哪些技能和工具?
2024-06-04
在当今数字化时代,数据模型设计成为各行各业中不可或缺的重要环节。无论是建立企业数据库、开发应用程序还是进行数据分析,良好的数据模型设计都能为组织提供准确、一致和可靠的数据存储和处理方式。要成为一名出色 ...
如何处理大规模数据并保持数据质量?
2023-10-19
处理大规模数据并保持数据质量是现代企业面临的重要挑战之一。随着数据量的不断增长和多样化,有效管理和维护数据的完整性、准确性和一致性变得至关重要。本文将介绍一些处理大规模数据并保持数据质量的关键步骤和最 ...
数据分析岗位的未来发展趋势如何?
2023-09-11
随着数字化时代的到来,数据已成为各个行业中最宝贵的资源之一。数据分析岗位由此应运而生,并在过去几年取得了巨大的发展。那么,数据分析岗位的未来发展趋势又是怎样的呢?本文将从技术、需求和职业发展等方面进 ...
数据质量管理的最佳实践是什么?
2023-08-08
数据质量管理是确保数据准确性、完整性和一致性的过程。在当今日益数字化的世界中,数据质量管理变得尤为重要,因为有高质量的数据可以支持组织做出明智的决策,并促进业务增长。以下是数据质量管理的最佳实践: ...
如何有效地收集和处理大量数据?
2023-08-02
在当今信息时代,大量数据的收集和处理对于企业和组织来说至关重要。有效地收集和处理大量数据可以为决策制定、业务优化和创新提供有力支持。以下是一些关键步骤和方法,可以帮助您有效地收集和处理大量数据。 第一 ...
如何存储、管理和处理海量数据?
2023-07-21
存储、管理和处理海量数据是当今数字时代中的重要挑战之一。随着技术的不断发展,出现了许多解决方案和工具,可以帮助组织有效地处理和利用海量数据。本文将介绍一些常见的方法和策略,以应对海量数据的存储、管理和 ...
如何制定数据治理策略?
2023-06-15
数据治理是指为了确保组织中的数据质量、一致性、安全性和可用性而实施的一系列规则、政策和过程。制定数据治理策略需要考虑组织的业务需求、法规合规要求以及技术能力等多个方面。以下是一个简单的步骤,可以帮助您 ...
大数据预言
2018-05-09
大数据预言 大数据改变了管中窥豹时代的混沌和蒙昧,以及面对未知风险的脆弱和无助    大数据时代之前,面对碎片化的数据,人们容易以偏概全,如同只能依赖触觉感知大象的盲人,对现象做出有偏 ...
【上海产业技术研究院】招聘数据分析师
2017-10-30
【上海产业技术研究院】招聘数据分析师 上海产业技术研究院成立于2012年7月,是由上海市委、市政府批准成立的新型应用技术研发和服务机构。其主要任务是承担共性技术研发和服务体系中的战略规划、组织协调、联合研发 ...
1/1

OK