树状图：展示层次结构的有力工具-数据分析知识图谱-CDA数据分析师

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请问怎么在SPSS聚类分析树状图中修改纵坐标？: 2023-05-12; 在SPSS中进行聚类分析后，可以通过树状图来展示聚类结果。在树状图中，每个节点代表一个聚类，节点的高度表示两个聚类合并的距离。默认情况下，纵坐标显示的是距离或相似性的度量值。但是，在某些情况下，用户可能希 ...

数据挖掘的方法、工具及在各行业的应用案例: 2024-09-05; 数据挖掘是一门通过分析大量数据来发现隐藏模式和趋势的技术，已经深刻地改变了多个行业。从金融、零售到医疗、交通，各个领域都在通过数据挖掘提升业务效率和决策质量。在我的职业生涯中，我时常遇到企业希望通过 ...

用户喜欢的数据可视化形式有哪些？: 2023-10-10; 在当今数字化时代，数据的生成和积累呈指数级增长。为了更好地理解和分析这些海量数据，数据可视化成为一种重要的工具和技术。然而，用户对于数据可视化形式的偏好千差万别。本文将深入探讨用户喜欢的数据可视化形 ...

如何利用数据可视化呈现分析结果？: 2023-08-22; 在现代社会中，数据已经成为我们不可或缺的一部分。企业、学术界、政府等领域都需要从大量的数据中提取有价值的信息和洞察力。然而，单纯的数据收集和分析往往无法真正展示数据背后的故事，这就需要数据可视化来发 ...

数据可视化有哪些常见图表类型？: 2023-08-08; 数据可视化是将数据以图表、图形等形式展示，以便更直观地理解和分析数据的过程。在数据可视化中，有许多常见的图表类型可以用来呈现不同类型的数据。以下是一些常见的图表类型：折线图：折线图用于显示数据随时 ...

数据挖掘中常见的算法有哪些？: 2023-07-14; 在数据挖掘领域，有许多常见的算法被广泛应用于从大规模数据集中提取有价值的信息和模式。以下是一些常见的数据挖掘算法：决策树：决策树是一种通过构建树状图来进行分类和预测的算法。它基于属性的条件和目标变 ...

哪些数据可视化工具是常用的？: 2023-07-03; 在当今数据驱动的世界中，数据可视化成为了一种强大的工具，帮助人们更好地理解和传达复杂的信息。通过将数据转化为图表、图形和图像，数据可视化使得数据变得易于解释和分析。下面介绍一些常用的数据可视化工具。 ...

如何使用R进行聚类分析？: 2023-06-15; 聚类分析是一种常用的无监督学习方法，旨在将样本数据划分为相似的群组或簇。在R中，有多种聚类分析方法可供选择，包括层次聚类和K均值聚类等。本文将介绍如何使用R进行聚类分析。数据准备在进行聚类分析之前，需 ...

CDA Level I 数据分析认证考试模拟题库（一）: 2024-08-13; 查看更多题目 101.BD 1.分析人员为决策者提供业务分析报告作为决策依据使用，不同场景下分析报告的软件载体也要有所区别，在会议上使用的业务分析报告载体是 B.Excel D.PPT A.朋友提供 C.新闻联播 ...

职场人必看，数据分析必备技能: 2021-06-24

知乎700万人围观：如何快速成为数据分析师？: 2021-05-10; 最近，知乎热榜上有这样一个问题：如何快速成为数据分析师？相信这也是数据分析小白或者数据分析职场萌新，非常感兴趣的一个话题。不知道大家对于“快速”的定义是多久时间，我可以跟 ...

数据挖掘的方法及实施: 2018-06-25; 数据挖掘的方法及实施作为一门处理数据的新兴技术，数据挖掘有许多的新特征。首先，数据挖掘面对的是海量的数据，这也是数据挖掘产生的原因。其次，数据可能是不完全的、有噪声的、随机的，有复杂的数据结构， ...

R语言中实现层次聚类模型: 2018-06-11; R语言中实现层次聚类模型大家好！在这篇文章中，我将向你展示如何在R中进行层次聚类。什么是分层聚类？分层聚类是一种可供选择的方法，它可以自下而上地构建层次结构，并且不需要我们事先指定聚 ...

什么是预测分析技术?将数据转化为对未来的见解: 2018-06-06; 什么是预测分析技术?将数据转化为对未来的见解预测分析技术可帮助您的组织基于历史数据和分析技术(如机器学习)来预测未来的结果。　　什么是预测分析技术? 　　预测分析技术是一类数据分析，目的是根据历史数 ...

面向大数据的分布式调度: 2017-12-25; 面向大数据的分布式调度大数据的分布式调度是在进行数据ETL过程中起到了总体的承上启下的角色，整个数据的生产、交付、消费都会贯穿其中，本文从调度、分布式调度的特征展开，再对大数据调度个性化特征的一些 ...

大数据可视化的最新动态: 2017-10-24; 大数据可视化的最新动态数据可视化是将数据以不同形式展现在不同系统中，其中包括属性和变量的单位信息。基于可视化发现数据的方法允许用户使用不同的数据源，来创建自定义分析。先进的分析集成了许多方法，为 ...

学会数据分析背后的挖掘思维，分析就完成了一半: 2017-08-09; 学会数据分析背后的挖掘思维，分析就完成了一半在数据分析中,模型是非常有用和有效的工具和数据分析应用的场景,在建立模型的过程中,数据挖掘很多时候能够起到非常显著的作用。伴随着计算机科学的发展,模型也越 ...

机器理解大数据的秘密:聚类算法深度详解: 2017-04-03; 机器理解大数据的秘密:聚类算法深度详解在理解大数据方面，聚类是一种很常用的基本方法。近日，数据科学家兼程序员 Peter Gleeson 在 freeCodeCamp 发布了一篇深度讲解文章，对一些聚类算法进行了基础介绍， ...

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