CDA数据科学研究院 CDA考试中心 CDA网校 企业服务
CDA社区
CDA竞赛 CDA技术答疑 CDA会员 职业咨询
关于CDA APP下载
全国热线4000-51-9191

cda

数字化人才认证
全国校区
北京 上海 广州 深圳 成都 西安 南京 长沙 宁波
数据分析师 就业班 题库 CDA认证
登录 注册
首    页
课程中心
往期名企实训：
京东CDA数据分析师就业班 GrowingIO&CDA增长黑客就业班 腾讯课堂薪选CDA数据分析就业班
就业邦：
CDA数据分析师周末集训营 CDA数据分析师脱产就业班 敏捷算法建模训练营周末班
职业技能：
业务数据分析 Level I 数据分析快速提升班
考证班：
CDA LEVEL I 实操训练营 CDA LEVEL Ⅱ 商业策略分析 CDA LEVEL Ⅲ 机器学习进阶
职业路径
直播公开课
认证考试认证考试
企业内训
CDA社区CDA社区
CDA竞赛 CDA技术答疑 CDA会员 scikit-learn中文社区 职业咨询 求职招聘 能力测试
产    品CDA社区
大数据与人工智能实验室 好学AI(下一代智能学习产品) CDA网校 CAIE人工智能工程师认证 AI工具集
证书查询

首页 > 行业图谱 >

1/1
如何构建高效的机器学习模型？
2023-07-04
构建高效的机器学习模型需要考虑多个方面，包括数据准备、特征工程、模型选择与调优等环节。下面将介绍一些关键步骤来实现高效的机器学习模型。 第一步是数据准备。对于机器学习任务而言，高质量的数据是至关重要的 ...
如何对数据进行特征工程？
2023-06-15
特征工程是机器学习中至关重要的一步，它是将原始数据转换为机器学习算法可以使用的特征向量的过程。在本文中，我们将探讨如何对数据进行特征工程。 数据清洗 在进行特征工程之前，首先需要对原始数据进行清洗。这 ...

数据分析之数据挖掘入门指南

数据分析之数据挖掘入门指南
2022-10-25
数据分析 探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是指对已有数据在尽量少的先验假设下通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。 常用的第三方库 ...

数据分析师之数据挖掘入门

数据分析师之数据挖掘入门
2022-10-19
数据分析 探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是指对已有数据在尽量少的先验假设下通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。 常用的第三方库 ...

机器学习模型设计五要素

机器学习模型设计五要素
2018-08-26
机器学习模型设计五要素 数据可能没什么用，但是数据中包含的信息有用，能够减少不确定性，数据中信息量决定了算法能达到的上限。 数据环节是整个模型搭建过程中工作量最大的地方，从埋点，日志上报，清洗， ...
1/1
数据分析师 CDA网校 A+学院

CDA教育闭环

常见问题

关于我们

CDA数据分析师公众号

  • CDA数据分析师公众号

CDA考试中心小程序

  • CDA考试中心服务号

CDA数据分析师App下载

  • CDA数据分析师App下载
友情链接(合作QQ:1643607533)： 数据分析师考试 数据分析师 美国留学 低代码平台 易观数据报告 培训机构 经济师考试 跨境电商 大数据发展规划 驾驶员考试 app制作 八爪鱼采集器 山西人事考试网
Copyright © 2015-2021, www.cda.cn All Rights Reserved. CDA数据分析师(北京国富如荷网络科技有限公司) 版权所有 京ICP备11001960号-9 京公网安备 11010802034615号 经营许可证编号：京B2-20210330
联系电话：13321103290 (微信同号)

OK