cda

数字化人才认证

首页 > 行业图谱 >

人工智能”是智能么
2018-04-03
人工智能”是智能么 在电影“终结者2”里,人类未来的领袖约翰康纳问从未来穿越回来的T-800机器人他是否可以学习人类的行为,T-800说他的CPU是一个神经网络处理器,一个会学习的计算机,但他的芯片被设定成了“ ...
机器学习入门报告之 解决问题一般工作流程
2018-03-20
机器学习入门报告之 解决问题一般工作流程 对于给定的数据集和问题,用机器学习的方法解决问题的工作一般分为4个步骤: 一.     数据预处理 首先,必须确保数据的格式符合要求 ...
数据分析中的缺失值处理
2017-12-01
数据分析中的缺失值处理 没有高质量的数据,就没有高质量的数据挖掘结果,数据值缺失是数据分析中经常遇到的问题之一。当缺失比例很小时,可直接对缺失记录进行舍弃或进行手工处理。但在实际数据中,往往 ...

深度学习已成功应用于这三大领域

深度学习已成功应用于这三大领域
2017-11-20
深度学习已成功应用于这三大领域 在本章中,我们将介绍如何使用深度学习来解决计算机视觉、语音识别、自然语言处理以及其他商业领域中的应用。首先我们将讨论在许多最重要的AI 应用中所需的大规模神经网络的实 ...

数据精准营销的七个关键要素

数据精准营销的七个关键要素
2017-08-26
数据精准营销的七个关键要素 说到大数据精准营销,不得不先提个性化的用户画像,我们针对每一类数据实体,进一步分解可落地的数据维度,刻画TA的每一个特征,在聚集起来形成人群画像。 01用户画像 ...

学会数据分析背后的挖掘思维,分析就完成了一半

学会数据分析背后的挖掘思维,分析就完成了一半
2017-08-09
学会数据分析背后的挖掘思维,分析就完成了一半 在数据分析中,模型是非常有用和有效的工具和数据分析应用的场景,在建立模型的过程中,数据挖掘很多时候能够起到非常显著的作用。伴随着计算机科学的发展,模型也越 ...
R语言中样本平衡的几种方法
2017-06-07
R语言中样本平衡的几种方法 在对不平衡的分类数据集进行建模时,机器学习算法可能并不稳定,其预测结果甚至可能是有偏的,而预测精度此时也变得带有误导性。在不平衡的数据中,任一算法都没法从样本量少的类中 ...

说说什么是数据挖掘

说说什么是数据挖掘
2017-05-13
说说什么是数据挖掘 数据挖掘就是指从数据中获取知识。 好吧,这样的定义方式比较抽象,但这也是业界认可度最高的一种解释了。对于如何开发一个大数据环境下完整的数据挖掘项目,业界至今仍没有统一的规范 ...

【案例】数据挖掘与生活:算法分类和应用

【案例】数据挖掘与生活:算法分类和应用
2017-05-06
【案例】数据挖掘与生活:算法分类和应用 本文,主要想简单介绍下数据挖掘中的算法,以及它包含的类型。然后,通过现实中触手可及的、活生生的案例,去诠释它的真实存在。 一、数据挖掘的算法类型 一 ...

数据挖掘的常用方法、功能和一个聚类分析应用案例

数据挖掘的常用方法、功能和一个聚类分析应用案例
2017-05-04
数据挖掘的常用方法、功能和一个聚类分析应用案例 一、数据挖掘的常用方法 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等,它们分别从不 ...

非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法简介

非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法简介
2017-03-08
非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法简介 IBM SPSS Modeler 以图形化的界面、简单的拖拽方式来快速构建数据挖掘分析模型著称,它提供了完整的统计挖掘功能,包括来自于统计学、机器学习、人工智能等方面 ...

数据挖掘方法功能和聚类分析案例

数据挖掘方法功能和聚类分析案例
2017-03-01
数据挖掘方法功能和聚类分析案例 一、数据挖掘的常用方法 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等,它们分别从不同的角度对数据进行 ...

聚类分析案例之市场细分

聚类分析案例之市场细分
2017-02-24
聚类分析案例之市场细分 从实际应用的角度看,聚类分析是数据挖掘的主要任务之一。而且聚类能够作为一个独立的工具获得数据的分布状况,观察每一簇数据的特征,集中对特定的聚簇集合作进一步地分析。 聚 ...

这一年来,数据科学家都用哪些算法

这一年来,数据科学家都用哪些算法
2017-01-31
这一年来,数据科学家都用哪些算法 在“数据为王”的今天,越来越多的人对数据科学产生了兴趣。数据科学家离不开算法的使用,那么,数据科学家最常用的算法,都是哪些呢? 最近,著名的资料探勘信息网站KDnu ...

数据挖掘与数据分析梳理

数据挖掘与数据分析梳理
2016-10-11
数据挖掘与数据分析梳理 一、数据挖掘和数据分析概述 数据挖掘和数据分析都是从数据中提取一些有价值的信息,二者有很多联系,但是二者的侧重点和实现手法有所区分。 数据挖掘和数据分析的不同之处: ...
《大数据的“道”“术”“释”》----读书摘录+思考
2016-09-28
《大数据的“道”“术”“释”》----读书摘录+思考 这本书是看到我老师的朋友圈推荐才买的,看了一下目录,比较喜欢。就认真的读了下去,这不是一本讲什么是大数据的书,而是一本为什么要用到大数据分析的书。 ...

对业务和用户的理解,是数据挖掘“皇冠上的明珠”

对业务和用户的理解,是数据挖掘“皇冠上的明珠”
2016-09-06
对业务和用户的理解,是数据挖掘“皇冠上的明珠” 这篇文章不是数据挖掘教程,而是让用研、产品、运营及其它相关岗位的同学了解: 数据挖掘的特点; 数据挖掘可以做哪些事情、有什么应用价值; 要发挥 ...

数据挖掘是对业务和用户的理解

数据挖掘是对业务和用户的理解
2016-09-02
数据挖掘是对业务和用户的理解 数据挖掘有很高的专业门槛;然而用研、产品、运营们也不一定就会被数据科学家们“碾压”了。这篇文章不是数据挖掘教程,而是让用研、产品、运营及其它相关岗位的同学了解: 数 ...

异常检测算法--Isolation Forest

异常检测算法--Isolation Forest
2016-08-17
异常检测算法--Isolation Forest 提到森林,自然少不了树,毕竟森林都是由树构成的,看Isolation Forest(简称iForest)前,我们先来看看Isolation Tree(简称iTree)是怎么构成的,iTree是一种随机二叉树,每 ...
机器学习的大数据分析成绩斐然,却令数学家大惑不解
2016-07-19
机器学习的大数据分析成绩斐然,却令数学家大惑不解 这篇文章原刊登于《量子杂志》(Quanta Magazine),分析了机器学习在大数据中的一些数学原理和问题,作者Ingrid Daubechies是杜克大学数学、电子和计 ...

OK