如何用机器学习提高欺诈检测准确率？

2023-12-20

随着电子商务和金融交易的快速增长，欺诈行为也日益猖獗。传统的欺诈检测方法已经难以应对不断变化的欺诈手段。然而，借助机器学习技术，我们能够有效提高欺诈检测的准确率。本文将介绍如何利用机器学习方法来提升 ...

tensorflow中的tensorboard可视化中的准确率损失率曲线，为什么有类似毛刺一样？

2023-04-13

TensorBoard 是 Tensorflow 提供的一个可视化工具，可以方便地展示模型训练和评估的各种指标，如准确率和损失率等。在 TensorBoard 中，我们经常会看到一些图表中出现类似毛刺一样的波形，这是为什么呢？ 首先，需要 ...

为什么用Keras搭建的LSTM训练的准确率和验证的准确率都极低?

2023-04-11

Keras是一个高级神经网络API，它简化了深度学习模型的构建和训练过程。其中，LSTM(Long Short-Term Memory)是一种常用的循环神经网络(RNN)，适用于时序数据处理。然而，在使用Keras搭建LSTM模型进行训练时，有时会遇 ...

CNN神经网络和BP神经网络训练准确率很快就收敛为1，一般会是什么原因？

2023-04-11

CNN神经网络和BP神经网络都是深度学习中常用的神经网络模型。在训练这些模型时，我们通常会关注训练的准确率，即模型对于训练数据的预测精度。然而，有时候我们会发现，在训练一段时间后，模型的准确率会很快地收敛 ...

使用pytorch 训练一个二分类器，训练集的准确率不断提高，但是验证集的准确率却波动很大，这是为啥？

2023-04-07

当我们训练机器学习模型时，我们通常会将数据集划分为训练集和验证集。训练集用来训练模型参数，而验证集则用于评估模型的性能和泛化能力。在训练过程中，我们经常会观察到训练集的准确率持续提高，但是验证集的准确 ...

对于一个准确率不高的神经网络模型，应该从哪些方面去优化？

2023-03-31

神经网络模型是一种机器学习算法，用于解决许多现实世界的问题。然而，即使使用最先进的技术和算法构建的神经网络模型也可能存在准确率不高的问题。在这种情况下，我们需要考虑从哪些方面去优化。在本文中，我将分享 ...

从猫狗不分到实时识别准确率超99%，计算机图像是如何做到的？

2021-03-01

CDA数据分析师 出品 编译：Mika 【导读】 十年前，研究人员认为让计算机来区分猫和狗几乎是不可能的。如今，计算机视觉识别的准确率已超过99%。Joseph Redmon通过一个叫YOLO的开源目标检测方法，可以 ...

谈谈召回率（R值），准确率（P值）及F值

2017-10-30

谈谈召回率（R值），准确率（P值）及F值 一直总是听说过这几个词，但是很容易记混，在这里记录一下。希望对大家理解有帮助。 首先来做一个总结： 精确率是针对我们预测结果而言的，它表示的是预测为正的 ...

数据分析学习路径与技巧

2024-12-02

在当今信息爆炸的时代，数据分析和机器学习等技能变得愈发重要。掌握这些技能不仅可以让你在职场中脱颖而出，还能让你更好地理解世界。然而，学习数据分析并非易事，需要扎实的基础和持之以恒的努力。本文将探讨数据 ...

怎样提高数据分析的准确性

2024-11-09

在数据驱动的世界中，准确的数据分析是成功决策的基石。然而，数据分析的准确性并非一蹴而就，它需要多种方法和步骤的综合应用。本文将通过数据清洗、工具选择、数据验证、可视化、反馈机制以及数据质量管理六个方面 ...

如何选择合适的数据分析方法

2024-11-08

选择合适的数据分析方法是数据分析流程中的关键环节。它影响最终结论的准确性和可信度。在这个过程中，需要综合考虑数据的性质、分析目的、工具的功能以及数据收集方法等多方面因素。以下是详细的步骤和建议，帮助您 ...

慧博云通科技 数据分析运营外派滴滴 （数据分析岗位招聘）

2024-11-01

企业名称：慧博云通科技（股票简称：慧博云通 代码：301316） 招聘岗位：数据分析运营（外派滴滴） 薪酬待遇：10-13K（六险一金） 工作地址：北京海淀区滴滴新橙海大厦 工作内容 1、使用Mac电脑和多台安卓手机，运 ...

大数据分析师证书

2024-10-30

大数据分析师证书 针对不同知识，掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别，考生应按照不同知识要求进行学习。 1．领会：考生能够领会了解规定的知识点，并能够了解规定知识点的内涵与外延，了 解 ...

数据挖掘是什么？企业如何利用数据提升决策能力

2024-10-23

数据挖掘是现代企业利用数据驱动决策的重要工具。它涉及从大量数据中提取隐藏的、先前未知但潜在有用的信息，依托人工智能、机器学习、统计学、数据库技术等多个领域的交叉方法，揭示数据中的模式和规律，从而支持企 ...

大数据分析师证书怎么考

2024-10-16

大数据分析师证书考什么 针对不同知识，掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别，考生应按照不同知识要求进行学习。 1．领会：考生能够领会了解规定的知识点，并能够了解规定知识点的内涵与外延， ...

大数据分析师证书

2024-10-11

大数据分析师证书 针对不同知识，掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别，考生应按照不同知识要求进行学习。 1．领会：考生能够领会了解规定的知识点，并能够了解规定知识点的内涵与外延，了 解 ...

数据分析工作难度大吗

2024-09-23

数据分析作为一个跨学科领域，涉及到统计学、计算机科学、业务理解等多方面的知识和技能。因此，数据分析工作的难度确实较大，但这并不意味着它不可克服。本文将从多个角度深入探讨数据分析工作中的挑战和机遇，帮助 ...

数学金融专业的课程设置与职业前景

2024-09-19

金融数学专业是一门结合了数学、统计学和经济学的交叉学科，旨在培养具备扎实的数学基础和金融理论知识的复合型人才。随着全球金融市场的不断发展和技术的进步，金融数学专业在学术界和业界都受到了广泛关注。本文 ...

大数据管理与应用的五大职业方向及其发展潜力

2024-09-19

大数据管理与应用领域的发展潜力和职业方向是当前热门话题之一。随着信息技术的快速发展，数据已经成为企业和组织决策的重要基础。本文将深入探讨大数据管理与应用的五大职业方向及其发展潜力，帮助读者了解这一领域 ...

数据挖掘是做什么的？从数据分析到商业决策的全流程解析

2024-09-19

数据挖掘的基本流程 1. 定义问题 数据挖掘的第一步是明确要解决的具体商业或技术问题。这一步骤是整个数据挖掘过程的基础。只有明确了问题，才能有针对性地进行数据收集和分析。例如，一家零售公司可能希望通过数据 ...