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为何说大数据是“看得见的生产力”(2)
2015-09-11
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为何说大数据是“看得见的生产力”(2)


大数据给政府部门装上“外脑”

  大数据时代,数据不仅能帮商家吸引用户,瞄准用户需求,也成为政府部门提高管理能力的重要手段。近年来,通过与国家新闻出版广电总局等政府机构的合作,苏萌所在的百分点公司开始了一次转型。

  对于国家新闻出版广电总局而言,负责中央电视台各频道电视信号和中央人民广播电台广播信号的在全国各地的传输和发射,是它们的核心业务之一。在全国各地,其建有几十个信号基站,每天都有大量的数据产生。

  “然而,它们之前本身是没办法对这些基站的数据进行实时采集和管理的。这些数据包括监测探头的数据、传感器的数据和元器件温度的实时数据等。”苏萌介绍,像很多政府部门一样,它们也缺乏对管理数据的基础设施,而传统的信息技术解决方案是没办法处理和分析海量数据的。

  政府部门面临的难题,给了从事大数据处理的专业公司用武之地。要实现对各类数据的实时处理,而不是离线处理,具有很强数据计算能力的大数据公司为国家新闻出版广电总局建立了一个“数据工厂”,不仅能将获取到的实时数据进行分析建模,还能把不同来源的数据进行整合。在“数据工厂”里,数据源源不断进入“流水线”,接受存储和管理,为信息数据搭建起了一个底层架构。

  苏萌解释,“接着就需要系统能提前预测出哪个基站的、哪个元器件可能出现问题,通过不同数据模型的测验,不断提高预测精准度。如果没办法做到提前预测的话,信号中断时才能发现元器件出问题,而正好坏的又是储备不足的核心元部件,就有可能出现长时间的信号中断,造成传输事故。”

为何说大数据是“看得见的生产力”?

为何说大数据是“看得见的生产力”?

(图片来自网络)

  大数据让创业不只是做份“肉夹馍”

  在旺街开个店,实现标准化流程操作,再冠上互联网思维名号,来碗牛肉粉,加份肉夹馍,这可能就是很多人以为的创业。然而,对大数据领域而言,创业似乎一直都被重重的技术门槛和资金门槛所阻碍。

  “从市场角度分析,没有大数据应用市场繁荣,就没有大数据行业繁荣。所以,大数据领域需要创业者,因为任何大数据公司都不可能涉及到所有行业,而数据与每个行业的关系都是强相关的。”苏萌表示。

  “要鼓励大数据领域创业,就涉及到数据开源问题。难点在于,很多数据与人直接相关,但大数据领域的开源不是不可能,我们也在尝试,探索更好的途径。”苏萌解释,对试图通过大数据开发应用产品的创业者而言,首先面临的是获取数据的问题,接着是分析数据的问题。作为开源方,他们一方面对数据进行脱敏处理和加工,另一方面会开放一些涉及大数据应用开发的技术组件。

  数据开发技术组件就像是汽车身上的后视镜或者轮胎、座椅一样,很多都已经实现了标准化生产。对于大数据应用的创业者而言,有了标准化的技术组件,就无需花费重复的精力在别人已经完成的研究上,而是直接站在巨人的肩膀上,既减少了资金投入,也降低了技术门槛,能够更加专注于去研究如何去解决行业问题,研究大数据应用的商业模式。

  作为一个在大数据领域从业多年的创业者,苏萌认为,希望鼓励那些了解不同行业的人,带着行业需求来设计各种各样的数据类应用产品。“只有大数据应用产品多了,市场繁荣了,大数据这个行业才能繁荣起来,也才能形成一个良性发展的大数据生态圈。”

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