CDA数据分析师 出品 作者：郭荫娇 CDA Level Ⅰ 持证人 *我报考CDA认证的契机 根据已毕业师兄师姐，我了解到不 ... ...
2024-08-12
编辑：Mika 大家好，我叫唐一楠，是一名CDA Level Ⅰ 持证人。在这里很高兴跟大家分享一下我的备考心得。 ... ...
2024-08-12
图中提供了不同注册日期的注册用户人数及在注册后的每日登录人数的统计数据，请回答以下问题：4）留存率指标使用的是哪种计算规则？ A. 差异值 B. 差异百分比 C. 百分比 ...
2024-10-14在Excel中去除重复数据是一项常见的任务，它可以帮助我们清理数据并提取关键信息。下面是一个简单易懂的步骤，可帮助您在Excel中有效地去除重复数据。 第一步：选择要处理的数据范围 在Excel工作表中，首先选择 ...
2024-09-14
CDA数据分析师 出品 编辑：Mika 作者：杨迅 CDA Level Ⅰ 持证人 大家好，我叫杨迅，是一名CDA Level Ⅰ 持证人，今天很高兴跟大家分享一下我的CDA认证备考经验。 总的来说 Level Ⅰ 的内容是 ...
2024-08-12大家好，我叫李明，是一家金融公司的风险管理经理。今天很高兴能够和大家分享我取得CDA Level II认证的备考经验和一些个人建议。 我是如何备考的 在备考CDA Level II的过程中，我首先制定了一个详细的学习 ...
2024-08-09大家好，我是张晓明，一名在金融行业工作的数据分析师。最近我成功地通过了CDA Level II的认证考试，想借此机会分享一下我的备考经验，同时也给即将参加CDA考试的朋友们一些建议。 我是如何备考的 在我决定 ...
2024-08-09大家好，我叫李欣，是一名CDA Level II持证人。在这里很高兴跟大家分享一下我的备考心得。 我是零售业的一名数据分析师，在一家知名的连锁超市工作。随着数据分析在零售业的应用越来越广泛，我决定考取CDA Leve ...
2024-08-09
大家好，我叫陈思宇，是一名CDA Level I 持证人。在这里很高兴跟大家分享一下我的备考心得。 我是金融工程专业的大四学生，就读于上海财经大学金融学院。 我是如何备考的 因为我已经是大四的学生，学校的 ...
2024-08-09
大家好，我是张琳，目前在一家领先的电商平台担任数据分析师。今天我很高兴能和大家分享我的CDA Level II认证备考经验。 我在电商领域工作，主要负责用户行为分析、市场趋势预测以及产品推荐算法的优化等工作。 ...
2024-08-09
数据现在可是非常宝贵的资源呢！数据分析作为一种用处广泛的重要技能，各行各业都用得上。那你知道都有哪些实战项目吗？本文给您介绍六个常见的案例： 项目1：市场调研分析 市场调研分析，就是为了了解市场 ...
2024-08-09
前景非常好！世界经济论坛《2023年未来就业报告》显示，未来5年内增长最快的十大岗位包括了数据分析师和科学家、数字化转型专业人员。 数据分析分两种：第一种技术流，即数据工程师，算法工程师等等，重点是算 ...
2024-08-09在当今的数据挖掘领域，深度学习技术已经成为了推动科技进步的关键力量。其中，卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）作为两种核心的深度学习模型，在图像识别、自然语言处理等多个领域发挥了重要作用。尽管这 ...
2024-08-09在快速发展的数字化时代，数据成为企业竞争力的关键。为了有效管理和利用这些数据，企业通常会依赖两种核心技术：业务数据库和数据仓库。虽然这两者在功能上互补，但它们在设计理念、应用场景和技术特点上有着根 ...
2024-03-28在企业数据仓库的设计中，多维数据模型是实现高效数据分析和报告的关键。这种模型通过模拟决策支持场景中的数据组织方式，让用户能够容易地理解数据，从而支持复杂的查询和数据挖掘工作。其中，星型模型 ...
2024-03-28企业内部科技公司的挑战与机遇（一） 以下文章来源于湘江数评 ，作者老杨 当前在高度不确定的市场环境下企业数字化转型已进入一个两极分化的阶段，一方面头部企业由于数字化建设介入早、认知早、所体现的成果也早 ...
2023-11-15数据仓库是一个用于存储、管理和分析企业数据的关键组件。它为企业提供了一个集成的视图，将来自各个业务系统的数据整合在一起，以支持业务决策和数据驱动的分析。然而，在进行数据仓库设计时，需要考虑一系列关键 ...
2023-10-20数据分析师如何提高专业水平？ 介绍数据分析的基本定义和重要性 数据分析是指利用统计学、数据挖掘和机器学习等技术，对大规模数据进行分析、挖掘和建模，以揭示数据背后的信息和规律，支持决策和创 ...
2023-10-19在当今数字化的时代，网店经营者需要利用大数据和数据分析来优化业务运营，提升销售额。通过深入挖掘和分析海量数据，网店可以获得有关消费者行为、产品趋势、市场竞争等方面的洞察，并基于这些信息制定决策，改进 ...
2023-10-11数据分析是当今数字时代中备受关注的热门领域之一。随着大数据的兴起和企业对数据驱动决策的需求增加，数据分析师成为许多公司迫切需要的人才。如果你想进入数据分析行业，并且获取宝贵的实习机会，下面是一些有用 ...
2023-10-11在当今数字化时代，大规模数据处理已成为许多企业和组织中不可或缺的任务。然而，随着数据量的不断增长，如何提高数据处理的效率成为一个关键问题。本文将探讨几种提高大规模数据处理效率的策略，并介绍其原理和实 ...
2023-10-11在商业领域，准确地预测销售额对于企业的决策和规划至关重要。回归分析是一种强大的统计工具，可以帮助我们理解和预测变量之间的关系。本文将介绍如何运用回归分析技术来预测销售额，并探讨其方法和应用。 第一 ...
2023-10-11《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升，企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年，中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中，可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面，主要包括数据的收集、整理、分析和可视化，以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能： 统计学基础：数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异，总体来看，入门并不算特别困难，但需要一定的学习和实践积累。 入门难度：数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程，它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展，随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长，企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术，每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法： 对比分析法：通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级，以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域，吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言，在选择成为一名数据分析师时，行业选择至关 ...
2024-11-21
