大数据环境下政府信息化建设的思考
信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长,通过对大数据进行采集、存储和关联分析,从中可以发现新知识、创造新价值,这是新一代的信息技术和服务业态。简单地说,大数据是指可以进行捕捉、管理和处理的数据集合。从技术上看,大数据分析常和云计算联系到一起,大数据与云计算密不可分。在“创新社会治理体制”的时代背景下,我们必须牢牢抓住大数据为政府治理提供的创新机遇,切实提高各级政府部门的治理能力。
我国政府信息化建设存在的障碍因素。一是机制与观念方面的因素。传统政府运作体制和机制的障碍;缺乏科学的规划与标准;政府公务员在信息化建设的思想观念方面还有待提升。二是管理因素的影响。首先是缺乏科学统一的管理工作;其次是政府多数网站建设水平不高;再次是对信息基础设施的投资与建设不足。三是政府信息化管理与信息立法方面的因素。政府信息化管理存在着复杂性;政府信息化的安全性不高;立法工作滞后。四是信息发展落后与人员素质的影响。主要表现在我国信息化水平不高;地区化水平差异很大;政府公务人员整体素质偏低。
加快政府信息化建设的对策措施。一是应确立符合工作实际的政府信息化战略思想。第一,在政府信息化的过程中,政府部门个别既得利益者必然会反对信息化工作的开展,需要对现阶段的政府机构进行重组,对服务职能进行二次分配,只有采取该种措施,才能保障各项政府信息得到顺利实施;第二,我国现有的规定,缺乏统一的技术标准,各部门分管各自的事情,为此,我们必须做好整体规划工作,制定出科学、统一的标准,避免出现各自为战的问题。这在其他国家信息化进程的推进中已经得到了充分的证实;第三,有的领导干部认为政府信息化建设将对自己既有利益格局造成冲击而产生抵触情绪。在政府推行信息化过程中,公务员是其中的关键性因素,他们必须要改变传统的思想观念,真真正正地为人民服务。二是加强组织领导,稳步推进我国政府信息化。首先,在各类因素的影响下,各个地区信息化主管部门多是以各自的“作坊方式”搞信息化建设。常见的如数据库类型、通讯协议、浏览器、服务器等都缺乏统一的标准,所以必须加强部门联通工作,为今后网上交互办公提供方便;其次,建立完善的维护和管理措施,从根本上提升政府信息服务质量。与此同时,要提高政府网站对于信息化的宣传力度,加快政府网站建设工作,政府部门应该积极主动提升自己的形象,从根本上促进自身发展;再次,解决资金问题,以收费和合作的方式偿还早期的投入和解决政府资金的不足。三是加强管理,建立和健全政府信息化法律和法规。第一,在未来的政府信息化进程中,需要为用户提供“在线服务”和“一站式”服务,因此在具体的实施过程中,必须要进行统一的规划,制定出科学的标准,只有采取该项措施,才能获得理想的建设成果;第二,政府信息化对于信息安全的要求是非常严格的,这就要求信息技术方面的整体研发必须由政府自主开发,并开发出安全性较高的信息技术手段;第三,要加紧制定出科学完善的信息法律体系,特别是在电子支付、电子签名以及电子交易上,应制定出完善的法律法规,使信息化进程顺利推进。四是加快政府信息化基础设施建设。目前我国有线电视、计算机、电信在全国范围内尚未实现“三网融合”,应尽快加强数字电视、无线互联网以及呼叫中心数据的联网融合,加快推进政府信息化基础设施工作的推进;从地域上来看,在我国东部地区和沿海地区,政府网站在信息资源和数量上都远远优于我国西部地区与欠发达地区。这就需要有差距的地方奋起直追,努力缩小差距,同时先进地区可以通过结对子的方式支援落后地区;在下一阶段,还要重视公务员的培训工作,给他们灌输新的知识,更新他们的思想观念,这不仅可以提升公务员的整体水平,也是政府信息化建设工作中需要解决的重点问题。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 2 Pandas数据类型 Pandas 有两种自己独有的基本数据结构。需要注意的是,它固然有着两种数据 ...
2024-11-01《Python数据分析极简入门》 第2节 1 Pandas简介 说好开始学Python,怎么到了Pandas? 前面说过,既然定义为极简入门,我们只抓 ...
2024-10-31在当今数据驱动的世界中,数据科学与工程专业的重要性愈发凸显。无论是推动技术进步,还是在商业决策中提供精准分析,这一专业都 ...
2024-10-30在当今信息爆炸的时代,数据已成为企业决策和战略制定的核心资源。爬虫工程师因此成为数据获取和挖掘的关键角色。本文将详细介绍 ...
2024-10-30在当今数据驱动的世界中,数据分析是揭示商业洞察和推动决策的核心力量。选择合适的数据分析工具对于数据专业人士而言至关重要。 ...
2024-10-30能源企业在全球经济和环境保护双重压力下,正面临前所未有的挑战与机遇。数字化转型作为应对这些挑战的关键手段,正在深刻变革传 ...
2024-10-30近年来,随着数据科学的逐步发展,Python语言的使用率也越来越高,不仅可以做数据处理,网页开发,更是数据科学、机器学习、深度 ...
2024-10-30大数据分析师证书 针对不同知识,掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别,考生应按照不同知识要求进行学习。 ...
2024-10-30《Python数据分析极简入门》 附:Anaconda安装教程 注:分Windows系统下安装和MacOS系统安装 1. Windows系统下安装 第一步清华大 ...
2024-10-29拥抱数据分析的世界 - 成为一名数据分析工程师是一个充满挑战和机遇的职业选择。要成功地进入这个领域,你需要掌握一系列关键技 ...
2024-10-28降本增效:管理战略的关键 企业管理中的降本增效不仅是一项重要的战略举措,更是激发竞争力、提高盈利能力的关键。这一理念在当 ...
2024-10-28企业数字化是指利用数字技术和信息化手段,对企业的各个方面进行改造和优化,以提升生产效率、服务质量和市场竞争力的过程。实现 ...
2024-10-28数据科学专业毕业后,毕业生可以选择从事多种不同的岗位和领域。数据科学是一个快速发展且广泛应用的领域,毕业生在企业、学术界 ...
2024-10-28学习数据科学与大数据技术是当今职业发展中至关重要的一环。从基础到高级,以下是一些建议的课程路径: 基础课程: Python编程 ...
2024-10-28在信息技术和数据科学领域,数据架构师扮演着至关重要的角色。他们负责设计和管理企业中复杂的数据基础设施,以支持数据驱动的决 ...
2024-10-28进入21世纪以来,随着信息技术的迅猛发展,大数据已经成为全球最具影响力的技术之一,并成为企业数字化转型的核心驱动力。大数据 ...
2024-10-28随着科技的迅猛发展,数字化转型已成为现代企业保持竞争力和推动增长的关键战略之一。数字化不仅仅是技术的应用,它代表着一种全 ...
2024-10-28银行业正处于一个前所未有的数字化转型时期。在数字经济的驱动下,金融科技如大数据、人工智能、生物识别、物联网和云计算等技术 ...
2024-10-28数据分析可视化是一门艺术与科学相结合的技术,其主要目标是将复杂的数据变得更易于理解和分析。通过将数据以图表的形式呈现,我 ...
2024-10-28数据分析师在现代信息密集型的商业世界中扮演着至关重要的角色。他们通过专业的技能和敏锐的商业洞察力,帮助企业从大量数据中提 ...
2024-10-28