大数据非神话，属性决定应用
最近两年除了互联网金融和O2O之外，最为火热的关键词无非就是大数据，几乎所有的公司不但将数据作为未来企业的核心竞争力，而且也是主要的业务类型。甚至阿里巴巴直接将其作为未来“平台+金融+数据”三大业务板块之一。
不光三分天下的BAT如此重视，而且几乎所有的互联网公司都将数据作为最重要的资产。根据不同的数据属性，各个平台所收集到的数据有着不同的应用途径，在笔者看来，目前大数据主要有着：企业问题诊断、信用成本计算、消费者预测这三个方面。
企业问题诊断
相比较于产品技术而言，市场问题永远都是最为核心的话题，一方面企业要根据市场变化，研发、包装自身产品，使其能够不断的符合消费者需求，并就消费者的变化能够最大限度的跟进，因此这就涉及到品牌的产品定位在消费者脑海中足够的清晰，即消费者是否清晰的知道企业的品牌能够解决我怎样的问题。另一方面也要适时掌控周边竞品的动态，消费者对于企业自身产品与外部竞品有着哪些的不同的认知感，这样的认知感对于企业是否有利。因此用于企业诊断的数据，来源于百度这样搜索引擎的大数据更具有竞争力，这主要是基于搜索引擎数据产生、积淀的特殊性。
信用成本计算
大数据作为一种工具，它被应用于各个方面。其中金融业务也是其发力的关键点，众所周知，大数据在金融领域的应用在于贷款成本的审核与界定，平台通过对接像银行、电商、政府数据系统等方式来获取大量的数据，通过对数据的指标进行分类，并加以权重，这就能够得出借款人跑路的违约成本，只要借款人将借款资金控制在违约成本一下，那么从经济的角度来看，借款人跑路的概率会很低。
消费者预测
通过消费者购买的东西来推断出消费者的基本状况，如收入、工作、住址、兴趣爱好等情况，并据此来向消费者推送出相关商品来激发其潜在的需求。更重要的是很多电商通过消费者浏览商品时在不同区域所停留是时间能够推断出顾客的消费痛点在哪里，即对于商品的哪些因素最为的敏感。
尚欠火候
但是目前的大数据还不能称之为大数据，因为除了电商平台和搜索引擎之外，其他的公司所收集到的数据并不能够成为大数据，数据的数量不够大，并且数据的价值也不是很高。另外在数据的处理方法上，很多平台不论是模型结构还是算法上都并不完善。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 2 Pandas数据类型 Pandas 有两种自己独有的基本数据结构。需要注意的是，它固然有着两种数据 ...
2024-11-01《Python数据分析极简入门》 第2节 1 Pandas简介 说好开始学Python，怎么到了Pandas？ 前面说过，既然定义为极简入门，我们只抓 ...
2024-10-31在当今数据驱动的世界中，数据科学与工程专业的重要性愈发凸显。无论是推动技术进步，还是在商业决策中提供精准分析，这一专业都 ...
2024-10-30在当今信息爆炸的时代，数据已成为企业决策和战略制定的核心资源。爬虫工程师因此成为数据获取和挖掘的关键角色。本文将详细介绍 ...
2024-10-30在当今数据驱动的世界中，数据分析是揭示商业洞察和推动决策的核心力量。选择合适的数据分析工具对于数据专业人士而言至关重要。 ...
2024-10-30能源企业在全球经济和环境保护双重压力下，正面临前所未有的挑战与机遇。数字化转型作为应对这些挑战的关键手段，正在深刻变革传 ...
2024-10-30近年来，随着数据科学的逐步发展，Python语言的使用率也越来越高，不仅可以做数据处理，网页开发，更是数据科学、机器学习、深度 ...
2024-10-30大数据分析师证书 针对不同知识，掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别，考生应按照不同知识要求进行学习。 ...
2024-10-30《Python数据分析极简入门》 附：Anaconda安装教程 注：分Windows系统下安装和MacOS系统安装 1. Windows系统下安装 第一步清华大 ...
2024-10-29拥抱数据分析的世界 - 成为一名数据分析工程师是一个充满挑战和机遇的职业选择。要成功地进入这个领域，你需要掌握一系列关键技 ...
2024-10-28降本增效：管理战略的关键 企业管理中的降本增效不仅是一项重要的战略举措，更是激发竞争力、提高盈利能力的关键。这一理念在当 ...
2024-10-28企业数字化是指利用数字技术和信息化手段，对企业的各个方面进行改造和优化，以提升生产效率、服务质量和市场竞争力的过程。实现 ...
2024-10-28数据科学专业毕业后，毕业生可以选择从事多种不同的岗位和领域。数据科学是一个快速发展且广泛应用的领域，毕业生在企业、学术界 ...
2024-10-28学习数据科学与大数据技术是当今职业发展中至关重要的一环。从基础到高级，以下是一些建议的课程路径： 基础课程： Python编程 ...
2024-10-28在信息技术和数据科学领域，数据架构师扮演着至关重要的角色。他们负责设计和管理企业中复杂的数据基础设施，以支持数据驱动的决 ...
2024-10-28进入21世纪以来，随着信息技术的迅猛发展，大数据已经成为全球最具影响力的技术之一，并成为企业数字化转型的核心驱动力。大数据 ...
2024-10-28随着科技的迅猛发展，数字化转型已成为现代企业保持竞争力和推动增长的关键战略之一。数字化不仅仅是技术的应用，它代表着一种全 ...
2024-10-28银行业正处于一个前所未有的数字化转型时期。在数字经济的驱动下，金融科技如大数据、人工智能、生物识别、物联网和云计算等技术 ...
2024-10-28数据分析可视化是一门艺术与科学相结合的技术，其主要目标是将复杂的数据变得更易于理解和分析。通过将数据以图表的形式呈现，我 ...
2024-10-28数据分析师在现代信息密集型的商业世界中扮演着至关重要的角色。他们通过专业的技能和敏锐的商业洞察力，帮助企业从大量数据中提 ...
2024-10-28
