Python matplotlib画图的中文显示问题
python中的matplotlib仅支持Unicode编码,默认是不显示中文的,如果让其默认显示中文,有下面2种方法:
第一种方法:
1、在python的安装目录中找到配置文件: %Python_Home%\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\matplotlibrc (如,我的是在C:\Python34\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data),用任意文本编辑器打开。
2、找到139行的font.family : sans-serif将其前面的#注释号去掉
3、找到151行的font.sans-serif :AR PL UMing CN, SimHei, Bitstream Vera Sans, Lucida Grande, Verdana, Geneva, Lucid, Arial, Helvetica, Avant Garde, sans-serif将【AR PL UMing CN, SimHei】添加在最前面,其中AR PL UMing CN代表:宋体。SimHei代表:黑体。并将前面的#注释号去掉,重启编辑器后,便可显示中文了。
4、同时需要更改264行的axes.unicode_minus : False;使其值为False;否则无法显示负号
5、代码如下:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.xlabel('x轴')
plt.ylabel('y轴')
plt.bar(left = (0,1),height =(1,0.5),width = 0.35)
plt.show()
【注:低版本中x.label(u'x轴');中文前需要加u;请注意】
第二种方法:
在代码中动态设置(推荐方式)
这种方式不需要修改配置文件,比较方便,推荐该方法,下面是具体步骤:
首先要再python脚本中的开头加上后面的内容:#-*- coding: utf-8 -*-,即用utf8编码
然后在代码中动态设置字体,下面是主要的几行代码
[python] view plain copy
from matplotlib.font_manager import FontProperties
import matplotlib.pyplot as plt
font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc", size=14)
plt.xlabel(u"电压差(V)", fontproperties=font)
plt.ylabel(u"介质损耗角差(度)", fontproperties=font)
plt.title(u"介质损耗角和荷电状态SOC关系图",fontproperties=font)
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21