“互联网+”第一步是改造互联网自己_数据分析师培训
“互联网+”的概念很热,互联网行业也很兴奋,这毕竟是互联网行业提出的概念,也是互联网成功的标志,传统行业要加上互联网,意味了互联网会有更大的发展机会。
我看“互联网+”,不仅是一次互联网行业的机会,同时也是一次互联网业的革命,传统行业面临了改造,互联网行业是不是面临了改造?是不是它有能力改造传统行业,而自己不被改造呢?我认为“互联网+”的第一步是要改造互联网。
大家都知道,传统的互联网是一个开放的平台,这样的一个体系,只是更多的服务器连进去,没有中心,没有管理层,这样才能在战争中,不会被打击核心,导致完全被破坏。这个系统最强大的力量,就是信息传输的无障碍。所以最早的互联网人一直尊崇的精神是自由、开放、共享。也正是凭借这个精神和技术特质,它很短时间就改变了世界,渗透到世界的各个领域。但是随着技术的发展,尤其面向一个“互联网+”的时代,无论是技术层面还是业务模式层面,传统互联网都出现了软肋,以现在互联网的能力它是不可能改造传统行业,甚至有一天自己也会被改造。如果互联网要走向“互联网+”时代,第一步就是需要改造自己。
1.打破互联网封闭性
这个问题可能会有些人觉得奇怪,互联网不是开放的吗?是,大的互联网是开放的,但是互联网业务的本质是封闭的,是对抗的。在传统的通信领域,电话是互通的,短信是互通的,业务是全世界可以在不同公司之间进行漫游的,甚至网络也是可以共用的。有强大的国际组织进行协调和沟通。包括频谱、通信标准都是通过协商是一致的。互联网显然它在基础上是一个开放的网络,但是到业务层面上,所有的即时通信,没有一个可以互通,电子支付不能互用,电子商务公司相互封锁,几个大的平台对竞争对手进行封堵。这种情况如果不被改造,这种思维被带到传统行业中。试想一个智能交通体系,北京的系统,不接受上海的车,上海的卡不能到杭州用。电子支付搞出很多支付卡,不同的业务要用不同的卡,不同的ID,不同的密码,用户的手机、指头、脸被搞成几套密码。不说用了,想想都累。显然今天互联网的封闭性是不能适应未来智能互联网发展,必须要有标准组织,要有互通。
2.提升大数据的分析与共享能力
互联网最大的价值是形成了大量的数据积累,今天的年轻人,你看过什么书,去过什么地方,有什么朋友,和朋友聊过什么,喜欢什么,爱好是什么,买过什么东西,搜索什么内容,都会有记录。如果要是结合传统领域的记录与信息,你去过什么地方,住过什么酒店,生过什么病,吃过什么药。这些都会留下大量的数据。
把所有的有价值的数据,在保护隐私,在安全的前提下,进行挖掘、分析,形成有价值的服务,最后形成整合能力。这是未来的一个大机会,也是下一步智能互联网最有价值的能力。传统互联网确实已经有了数据记录能力,但是数据的挖掘、分析还是远远不够,尤其是数据的互通完全没有,其实我们今天说到所有的大数据都是隔绝,都是一些独立的点与孤岛,而不能形成有效的整合服务。
大数据必须要有整合与共享,要有数据的共通,现在的互联网结构和业态,根本不能适应这样一个要求,能力还是非常缺乏。必须通过形成新的架构,形成共通与共享能力。这样才能让大数据变得更有价值。
3.提升互联网的安全能力
互联网最大的价值是一个自由、开放、共享的网络,它一开始就没有管理层。所以互联网才能在几十年中形成了高速度发展,但是安全问题一直是它面对最复杂的问题。在最初互联网业务中,新闻信息、搜索这类的业务,因为用户并不重要,所以基本没有安全机制,所有的安全机制是防止网站被别人攻击,内容被删除和篡改,但是互联网开始出现电子商务和支付业务时,安全就成为一个极大的问题,这些年,不断听到用户信息被泄露的消息,而某些网站的安全机制与防御能力可以说是极差。
面对一个智能互联网时代,加入的众多传统行业,它就远不是一些普通信息,甚至不仅是一些用户资料,它关系了用户的资金、隐私的安全,还有企业的信誉。这必须要用新的安全机制来进行保护,尤其是智能交通、移动医疗、健康管理这些加入到“互联网+”的体系中,安全就是更大的问题。
传统的互联网中,安全问题没有那么大,即使信息泄露这样的情况,只要没有造成较大的损害,用户一般也不会追求网站的责任,到今天所有互联网的安全问题,我没有看到一次严厉的惩罚,互联网公司的态度也是尽其所能,用户也有一定宽容的态度。但是智能互联网时代,却是完全不同,要承担的责任会更多,面对的问题更复杂。对安全的需要更严苛。这方面传统互联网其实是存在很多的问题。
4.形成和智能感应的接口和能力
说“互联网+”时,我们很多人理解还是把传统行业搬到线上,让传统行业触网,或是利用互联网进行传播,进行推广。而对于智能互联网带来的变化和机会却提的较少。在互联网已经完成了信息的无障碍传输的基础上,下一次信息革命,核心点已经不再是无障碍传输,大量的智能设备需要和网络连起来,并且形成整合,产业新的业务与业态。以滴滴打车为例,这样一个业务的产生,不仅是互联网的传输能力,它是必须以电子地图、导航、电子支付为基础,离开了这些能力,其实滴滴就是没有价值,这些能力的形成、完善,并且成为有价值的服务,要远远比基于互联网的交流、沟通、信息传送要困难。
今天互联网的信息传送能力已经足够强大和完善,但是把更多智能感应能力加入到业务体系中,不但聚焦于软件与服务能力,还要形成硬件的研发、整合能力,把软件和硬件结合起来,才能形成一座互联网和传统行业的桥梁。这些方面互联网行业的准备还是太少,能力也远远不够。
说到“互联网+”,互联网都等着去拯救别人,它们要加上传统行业,传统行业不加互联网就不行,其实互联网真是准备好了,自己真是有能力帮助行业提升、成长,形成强大的能力?我相信是有机会,这个机会是建立在互联网行业改造好自己的前提下。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 2 Pandas数据类型 Pandas 有两种自己独有的基本数据结构。需要注意的是,它固然有着两种数据 ...
2024-11-01《Python数据分析极简入门》 第2节 1 Pandas简介 说好开始学Python,怎么到了Pandas? 前面说过,既然定义为极简入门,我们只抓 ...
2024-10-31在当今数据驱动的世界中,数据科学与工程专业的重要性愈发凸显。无论是推动技术进步,还是在商业决策中提供精准分析,这一专业都 ...
2024-10-30在当今信息爆炸的时代,数据已成为企业决策和战略制定的核心资源。爬虫工程师因此成为数据获取和挖掘的关键角色。本文将详细介绍 ...
2024-10-30在当今数据驱动的世界中,数据分析是揭示商业洞察和推动决策的核心力量。选择合适的数据分析工具对于数据专业人士而言至关重要。 ...
2024-10-30能源企业在全球经济和环境保护双重压力下,正面临前所未有的挑战与机遇。数字化转型作为应对这些挑战的关键手段,正在深刻变革传 ...
2024-10-30近年来,随着数据科学的逐步发展,Python语言的使用率也越来越高,不仅可以做数据处理,网页开发,更是数据科学、机器学习、深度 ...
2024-10-30大数据分析师证书 针对不同知识,掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别,考生应按照不同知识要求进行学习。 ...
2024-10-30《Python数据分析极简入门》 附:Anaconda安装教程 注:分Windows系统下安装和MacOS系统安装 1. Windows系统下安装 第一步清华大 ...
2024-10-29拥抱数据分析的世界 - 成为一名数据分析工程师是一个充满挑战和机遇的职业选择。要成功地进入这个领域,你需要掌握一系列关键技 ...
2024-10-28降本增效:管理战略的关键 企业管理中的降本增效不仅是一项重要的战略举措,更是激发竞争力、提高盈利能力的关键。这一理念在当 ...
2024-10-28企业数字化是指利用数字技术和信息化手段,对企业的各个方面进行改造和优化,以提升生产效率、服务质量和市场竞争力的过程。实现 ...
2024-10-28数据科学专业毕业后,毕业生可以选择从事多种不同的岗位和领域。数据科学是一个快速发展且广泛应用的领域,毕业生在企业、学术界 ...
2024-10-28学习数据科学与大数据技术是当今职业发展中至关重要的一环。从基础到高级,以下是一些建议的课程路径: 基础课程: Python编程 ...
2024-10-28在信息技术和数据科学领域,数据架构师扮演着至关重要的角色。他们负责设计和管理企业中复杂的数据基础设施,以支持数据驱动的决 ...
2024-10-28进入21世纪以来,随着信息技术的迅猛发展,大数据已经成为全球最具影响力的技术之一,并成为企业数字化转型的核心驱动力。大数据 ...
2024-10-28随着科技的迅猛发展,数字化转型已成为现代企业保持竞争力和推动增长的关键战略之一。数字化不仅仅是技术的应用,它代表着一种全 ...
2024-10-28银行业正处于一个前所未有的数字化转型时期。在数字经济的驱动下,金融科技如大数据、人工智能、生物识别、物联网和云计算等技术 ...
2024-10-28数据分析可视化是一门艺术与科学相结合的技术,其主要目标是将复杂的数据变得更易于理解和分析。通过将数据以图表的形式呈现,我 ...
2024-10-28数据分析师在现代信息密集型的商业世界中扮演着至关重要的角色。他们通过专业的技能和敏锐的商业洞察力,帮助企业从大量数据中提 ...
2024-10-28